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  • Um patch sem fio para monitorar pacientes de pronto-socorro

    Um pequeno, O patch sem fio desenvolvido pela EPFL spin-off Smartcardia pode medir os sinais vitais dos pacientes da sala de emergência com a mesma confiabilidade dos sistemas existentes que envolvem cabos pesados. Após extensos testes em vários hospitais, o dispositivo obteve recentemente a marcação CE da União Europeia para dispositivos médicos e será lançado no mercado nos próximos dias.

    Para tomar as decisões certas, médicos de pronto-socorro precisam ser capazes de monitorar continuamente os sinais vitais de seus pacientes, incluindo temperatura, pulso, pressão sanguínea, níveis de oxigênio no sangue, ritmo cardíaco e atividade elétrica cardíaca. Mas os sistemas de monitoramento existentes geralmente dependem de sensores volumosos e uma série de cabos que impedem os pacientes de se moverem confortavelmente. Smartcardia, um spin-off do EPFL, desenvolveu um pequeno patch que contém uma fusão de sensores sem fio em uma única unidade, eliminando assim a necessidade de cabos para conectar os dispositivos de coleta de dados com armazenamento de dados e equipamentos de exibição. Uma conexão com a Internet é tudo o que os médicos precisam para serem capazes de visualizar e rastrear os sinais vitais dos pacientes remotamente e em tempo real, como em um smartphone ou smartwatch.

    O patch pode ser aplicado facilmente no peito do paciente. Ele foi testado com sucesso em centenas de pacientes em vários hospitais e provou ser tão confiável quanto os sistemas de cabos intensivos existentes. Recentemente, obteve a marcação CE da União Europeia para dispositivos médicos; a produção em grande escala já começou e o dispositivo será lançado nos mercados da Suíça e da UE nos próximos dias. "Pacientes e equipes médicas realmente apreciam este novo sistema sem fio, "diz Tiziano Cassina, chefe de terapia intensiva da Fondazione Cardiocentro Ticino, um centro de cirurgia cardíaca em Lugano e uma das instalações onde o patch foi testado.

    Pesquisadores do setor público e privado há muito tempo tentam desenvolver sensores sem fio confiáveis ​​o suficiente para serem usados ​​em pacientes em tratamento intensivo. De acordo com o CEO da Smartcardia Srinivasan Murali, este patch é o primeiro que funciona bem o suficiente para substituir os sistemas de monitoramento convencionais. Murali e sua equipe passaram vários anos na EPFL desenvolvendo seu dispositivo e os algoritmos complicados necessários para filtrar com eficácia os sinais de interferência de coisas como os movimentos dos pacientes e fornecer resultados extremamente precisos.

    Crédito:Ecole Polytechnique Federale de Lausanne

    Monitorar pacientes em casa em tempo real

    O adesivo mede cerca de 20 cm² e pode ser usado sob a roupa do paciente durante suas atividades diárias. O que significa que o próximo passo da startup é implantar o sistema para monitorar os sintomas dos pacientes enquanto eles estão em casa - evitando que tenham que fazer viagens frequentes ao hospital. "Este tipo de sistema pode ser usado para pacientes com doenças cardíacas ou pulmonares crônicas, ou pessoas com distúrbios do sono, "diz Francisco Rincón, Smartcardia CTO. Isso poderia ajudar a prevenir complicações e tranquilizar os pacientes que vivem sob a espada de Dâmocles. “O monitoramento domiciliar de pacientes é uma das principais novas fronteiras na área de saúde, porque a coleta remota de dados de pacientes portadores de doenças crônicas permitiria o diagnóstico oportuno de um agravamento da doença e uma pronta gestão poderia prevenir a readmissão hospitalar. O fluxo contínuo de sinais clínicos vitais, com a aquisição de sinais fisiológicos relevantes a partir de um único dispositivo de ponto de atendimento pode incluir monitoramento ambulatorial com backup dentro do hospital por avaliação médica no local ", diz Cassina.

    Detectando problemas de saúde potenciais precocemente com inteligência artificial

    Smartcardia também está trabalhando em um sistema que pode detectar problemas de saúde desde o início e alertar os prestadores de cuidados. O sistema usa inteligência artificial e big data para fornecer informações importantes sobre a condição de um paciente antes que se torne grave. Por exemplo, ele pode detectar pequenas mudanças nos sinais vitais de um paciente e conectá-los - como um pequeno aumento na pressão sanguínea ao mesmo tempo que uma diminuição no nível de oxigênio no sangue ou na frequência respiratória - para compará-los com os modelos existentes. "Não existe atualmente nenhum sistema preventivo que olhe para os principais sinais vitais e seja tão completo, "diz Murali. Ensaios clínicos em grande escala do sistema em mais de 2, 000 pacientes estão em andamento.


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