Um novo estudo realizado por três acadêmicos do MIT descobriu que as notícias falsas se espalham mais rapidamente na rede social Twitter do que as notícias reais - e por uma margem substancial.

"Descobrimos que a falsidade se difunde significativamente mais longe, mais rápido, Deeper, e mais amplamente do que a verdade, em todas as categorias de informação, e em muitos casos por uma ordem de magnitude, "diz Sinan Aral, professor da MIT Sloan School of Management e co-autor de um novo artigo detalhando as descobertas.

"Essas descobertas lançam uma nova luz sobre aspectos fundamentais de nosso ecossistema de comunicação online, "diz Deb Roy, um professor associado de artes e ciências da mídia no MIT Media Lab e diretor do Laboratório do Media Lab para Máquinas Sociais (LSM), que também é co-autor do estudo. Roy acrescenta que os pesquisadores ficaram "entre surpresos e atordoados" com as diferentes trajetórias de notícias verdadeiras e falsas no Twitter.

Além disso, os estudiosos encontraram, a disseminação de informações falsas não se deve essencialmente a bots programados para disseminar histórias imprecisas. Em vez de, notícias falsas aceleram no Twitter devido a pessoas retuitarem notícias imprecisas.

"Quando removemos todos os bots em nosso conjunto de dados, [as] diferenças entre a divulgação de notícias falsas e verdadeiras existiam, "diz Soroush Vosoughi, um co-autor do novo artigo e um pós-doutorado no LSM, cuja pesquisa de doutorado ajudou a dar origem ao estudo atual.

O estudo fornece uma variedade de maneiras de quantificar esse fenômeno:Por exemplo, notícias falsas têm 70% mais probabilidade de serem retuitadas do que histórias verdadeiras. Também leva histórias verdadeiras cerca de seis vezes mais tempo para chegar a 1, 500 pessoas para que as histórias falsas cheguem ao mesmo número de pessoas. Quando se trata de "cascatas" do Twitter, "ou cadeias ininterruptas de retuítes, as falsidades atingem uma profundidade de cascata de 10 cerca de 20 vezes mais rápido do que os fatos. E falsidades são retuitadas por usuários únicos de forma mais ampla do que declarações verdadeiras em cada profundidade da cascata.

O papel, "The Spread of True and False News Online, "é publicado hoje em Ciência .

Por que a novidade pode impulsionar a disseminação da falsidade

A gênese do estudo envolve os atentados da Maratona de Boston de 2013 e as vítimas subsequentes, que recebeu grande atenção no Twitter.

"O Twitter se tornou nossa principal fonte de notícias, "Vosoughi diz. Mas na sequência dos trágicos eventos, ele adiciona, "Percebi que ... uma boa parte do que eu lia nas redes sociais eram boatos; eram notícias falsas." Subseqüentemente, Vosoughi e Roy - orientador de pós-graduação de Vosoughi na época - decidiram girar o foco de doutorado de Vosoughi para desenvolver um modelo que pudesse prever a veracidade de rumores no Twitter.

Subseqüentemente, após consulta com Aral - outro conselheiro graduado de Vosoughi, que estudou extensivamente as redes sociais - os três pesquisadores decidiram tentar a abordagem usada no novo estudo:identificar objetivamente as notícias como verdadeiras ou falsas, e mapeando suas trajetórias no Twitter. O Twitter forneceu suporte para a pesquisa e concedeu à equipe do MIT acesso total aos seus arquivos históricos. Roy atuou como cientista-chefe de mídia do Twitter de 2013 a 2017.

Para conduzir o estudo, os pesquisadores rastrearam cerca de 126, 000 cascatas de notícias que se espalham no Twitter, que foram tweetados cumulativamente mais de 4,5 milhões de vezes por cerca de 3 milhões de pessoas, dos anos de 2006 a 2017.

Para determinar se as histórias eram verdadeiras ou falsas, a equipe usou as avaliações de seis organizações de verificação de fatos (factcheck.org, hoax-slayer.com, politifact.com, snopes.org, truthorfiction.com, e urbanlegends.about.com), e descobriram que seus julgamentos se sobrepunham em mais de 95% das vezes.

Dos 126, 000 cascatas, política compreendia a maior categoria de notícias, com cerca de 45, 000, seguido por lendas urbanas, o negócio, terrorismo, Ciência, entretenimento, e desastres naturais. A disseminação de histórias falsas foi mais pronunciada para notícias políticas do que para notícias de outras categorias.

Os pesquisadores também estabeleceram o termo "notícias falsas" como seu objeto de estudo, distinto do termo agora onipresente "notícias falsas, "que envolve vários significados amplos.

Os resultados finais produzem uma pergunta básica:por que as falsidades se espalham mais rapidamente do que a verdade, no Twitter? Aral, Roy, e Vosoughi sugere que a resposta pode residir na psicologia humana:gostamos de coisas novas.

"Notícias falsas são mais novas, e as pessoas são mais propensas a compartilhar novas informações, "Aral diz. E nas redes sociais, as pessoas podem ganhar atenção sendo as primeiras a compartilhar informações anteriormente desconhecidas (mas possivelmente falsas). Assim, como Aral coloca, "as pessoas que compartilham informações novas são vistas como estando por dentro."

Os estudiosos do MIT examinaram essa "hipótese de novidade" em sua pesquisa, pegando uma subamostra aleatória de usuários do Twitter que propagaram histórias falsas, e analisar o conteúdo das reações a essas histórias.

O resultado? "Vimos um perfil emocional diferente para notícias falsas e verdadeiras, "Vosoughi diz." As pessoas respondem às notícias falsas mais com surpresa e nojo, "ele observa, enquanto histórias verdadeiras produziram respostas mais geralmente caracterizadas pela tristeza, antecipação, e confiança.

Portanto, embora os pesquisadores "não possam alegar que a novidade causa retuítes" por si só, como eles afirmam no jornal, a surpresa que as pessoas registram ao ver notícias falsas se ajusta à ideia de que a novidade das falsidades pode ser uma parte importante de sua propagação.

Instruções para pesquisas futuras

Embora os três pesquisadores pensem que a magnitude do efeito que encontraram é altamente significativa, seus pontos de vista sobre suas implicações cívicas variam ligeiramente. Aral diz que o resultado é "muito assustador" em termos cívicos, enquanto Roy é um pouco mais otimista. Mas os estudiosos concordam que é importante pensar em maneiras de limitar a disseminação de desinformação, e eles esperam que seu resultado encoraje mais pesquisas sobre o assunto.

Na primeira contagem, Aral observa, o reconhecimento de que os humanos, não bots, espalhar notícias falsas mais rapidamente sugere uma abordagem geral do problema.

"Agora as intervenções comportamentais se tornam ainda mais importantes em nossa luta para impedir a disseminação de notícias falsas, "Aral diz." Considerando que se fossem apenas bots, precisaríamos de uma solução tecnológica. "

Vosoughi, para a parte dele, sugere que se algumas pessoas estão deliberadamente espalhando notícias falsas, enquanto outras o fazem involuntariamente, então, o fenômeno é um problema de duas partes que pode exigir várias táticas em resposta. E Roy diz que as descobertas podem ajudar a criar "medidas ou indicadores que podem se tornar benchmarks" para redes sociais, anunciantes, e outras partes.

Os estudiosos do MIT dizem que é possível que o mesmo fenômeno ocorra em outras plataformas de mídia social, incluindo o Facebook, mas eles enfatizam que estudos cuidadosos são necessários sobre essa e outras questões relacionadas.

Nesse sentido, Aral diz, "a ciência precisa de mais apoio, tanto da indústria quanto do governo, para fazer mais estudos. "

Por enquanto, Roy diz, até mesmo usuários bem-intencionados do Twitter podem refletir sobre uma ideia simples:"Pense antes de retuitar".