p Sensores médicos vestíveis usados ​​amplamente em hospitais e clínicas estão se espalhando para o mainstream à medida que as empresas de tecnologia os incorporam cada vez mais em produtos eletrônicos populares, de relógios inteligentes da Apple a pulseiras de fitness Fitbit. p Os engenheiros de Princeton estão trabalhando para levar essas tecnologias de sensores um passo adiante, desenvolvendo um software que poderia um dia usar várias pistas de saúde de sensores vestíveis para diagnosticar uma miríade de doenças em tempo real. Quando totalmente desenvolvido, o sistema alertaria um paciente que está desenvolvendo diabetes, por exemplo.

p Em um artigo no jornal Transações IEEE em sistemas de computação em escala múltipla , pesquisadores liderados por Niraj Jha relataram que seu sistema, o Sistema Hierárquico de Apoio à Decisão em Saúde (HDSS), usou dados biomédicos para detectar com sucesso cinco doenças em simulações criadas a partir de um amálgama de dados de pacientes. O papel, publicado na revista Out.-Dez. edição, afirma que o sistema diagnosticou diabetes tipo 2 com 78 por cento de precisão, arritmia com precisão de 86 por cento, distúrbio da bexiga urinária com 99 por cento de precisão, hipotireoidismo com 95 por cento de precisão e nefrite da pelve renal com 94 por cento de precisão.

p HDSS usado publicamente disponível, Dados biomédicos anônimos de centenas de pacientes e alimentados por meio de oito algoritmos de aprendizado de máquina que foram treinados pelos pesquisadores para reconhecer sinais típicos dessas doenças. Os dados consistem em medições fisiológicas coletadas por sensores médicos disponíveis comercialmente que são incorporados em pequenos dispositivos eletrônicos conectados a pacientes hospitalares. Os médicos os usam para rastrear coisas como pressão arterial e resposta galvânica da pele (GSR), que mede a umidade da pele para identificar o estresse.

p O novo sistema vai além desses pontos de dados individuais, comparando-os aos dados disponíveis publicamente sobre os sintomas da doença. Isso permite que o software detecte sinais de problemas dos quais os pacientes não estão cientes, ou sintomas que não revelam aos médicos.

p "Isso abre a possibilidade, pela primeira vez, de que fora de uma clínica, os indivíduos podem monitorar se desenvolveram ou podem desenvolver uma doença, "disse Jha, um professor de engenharia elétrica, que desenvolveu a nova tecnologia com Hongxu Yin, um Ph.D. em engenharia elétrica. estudante.

p Os autores observam que uma pesquisa considerável já está sendo feita para integrar as informações do paciente e os programas de diagnóstico usados ​​em hospitais e clínicas. Mas, em vez de focar no tratamento hospitalar, A equipe de Jha está trabalhando para aplicar dados de sensores vestíveis destinados ao uso diário, como relógios ou pulseiras. A abordagem forneceria aos médicos informações sintomáticas que os pacientes poderiam ter esquecido ou não percebido e também permitiria o monitoramento dos pacientes após um diagnóstico.

p "Isso aponta para a necessidade de confiabilidade, suporte de decisão fora da clínica preciso e inteligente, "escreveram os pesquisadores.

p Os pesquisadores disseram que o objetivo final é aumentar a eficiência na área de saúde e permitir diagnósticos mais precoces e melhores resultados para os pacientes. Yin disse que os pesquisadores eventualmente gostariam de expandir o tipo de dados disponíveis para uso em diagnósticos, como registros de pacientes ou informações genéticas.

p O sistema depende de módulos de doenças, que contêm modelos de aprendizado de máquina baseados em vários recursos associados a doenças. Até aqui, Jha e Yin desenvolveram cinco módulos, mas os pesquisadores notaram que existem mais de 69, 000 doenças humanas classificadas pela Organização Mundial de Saúde. Pelo lado positivo, os pesquisadores estimaram que as informações necessárias para diagnosticar todas essas doenças usariam cerca de 62 gigabytes de espaço de armazenamento, que está dentro dos limites de um aplicativo baseado em nuvem.

p Um desafio para qualquer sistema futuro baseado em sensores vestíveis será a segurança dos dados, Yin disse. A transmissão de dados confidenciais de saúde levanta questões de segurança, e os pesquisadores acreditam que uma solução seria conduzir a análise em um dispositivo pessoal. O dispositivo, então, transmitirá diagnósticos aos médicos que monitoram um paciente, rather than all the raw data.

p Como uma próxima etapa, the researchers and colleagues at the Carrier Health Clinic have proposed a clinical trial to test the efficacy of HDSS technology on patients with schizophrenia, bipolar disorder, and other illnesses. Carrier, is a non-profit behavioral health clinic in Belle Mead New Jersey.

p Andrew Walsh, the clinical trial coordinator at Carrier, said the new system could particularly benefit patients who have difficulty in understanding their symptoms or conveying them to their doctors.

p "The application of this is amazing for the behavioral health field because it gives us … insight on a level that we've never been able to achieve, " ele disse.