A foto mostra um membro da equipe de pesquisa do Prof O'Shea, Dr. Dan Wu, Pós-doutorado no Departamento de Química RCSI, quem é o primeiro autor do artigo. Crédito:Maxwell Photography
Um estudo liderado por pesquisadores do Departamento de Química do RCSI tem o potencial de ajudar os cirurgiões a remover tumores com mais precisão e detectar o câncer nos gânglios linfáticos durante a cirurgia. A pesquisa, liderado pelo professor de química do RCSI Donal O'Shea, foi publicado em Ciência Química .
Reunindo experiência em química e biotecnologia, a equipe de pesquisa identificou o benefício potencial da imagem de fluorescência como uma forma de detectar células cancerosas durante a cirurgia, desenvolver uma sonda que acende quando detecta o câncer.
De acordo com o professor O'Shea, “Este é um desenvolvimento muito significativo que tem o potencial de transformar o tratamento cirúrgico do câncer, melhorando os resultados para os pacientes. Quase 60% de todos os pacientes com câncer serão submetidos à cirurgia como parte de seu tratamento. "
"Uma nova tecnologia que poderia melhorar os resultados cirúrgicos, dando à equipe cirúrgica em tempo real, imagens informativas durante o procedimento cirúrgico teriam um impacto amplo e sustentado no cuidado de pacientes com câncer. "
Abordando as próximas etapas, Professor O'Shea disse, "No momento, isso é ciência. Um ensaio clínico é o nosso próximo objetivo e que permitiria que todo o potencial desta descoberta seja realizado para os pacientes, aumentando a detecção de doenças potencialmente fatais e melhorando os resultados dos procedimentos cirúrgicos. "
A equipe conseguiu recentemente financiamento para um projeto de diagnóstico e tratamento de câncer colorretal no âmbito do Projeto Ireland 2040 Disruptive Technology Innovation Fund, em colaboração com o cirurgião de câncer líder Professor Ronan Cahill no Mater University Hospital, Parceiros da indústria baseados em UCD e Dublin, IBM-research e Deciphex.
O projeto analisará a combinação de sondas responsivas aos tecidos, inteligência artificial e aprendizado de máquina para transformar a assistência médica para pacientes com câncer colorretal.
Este papel, RGD Conjugated Cell Uptake Off to On Responsive NIR-AZA Fluoróforos:Aplicações para Cirurgia Intraoperatória Guiada por Fluorescência, é publicado na edição atual de Ciência Química .