Uma equipe de físicos, incluindo um da Universidade da Califórnia, Berkeley, usou a computação quântica e o aprendizado de máquina para simular o interior de um buraco negro e estudar o comportamento da matéria sob condições extremas.

Os buracos negros são regiões do espaço-tempo com forças gravitacionais tão fortes que nada, nem mesmo a luz, pode escapar de uma certa distância, chamada horizonte de eventos. Isto torna difícil estudar o interior dos buracos negros usando métodos tradicionais.

No entanto, os pesquisadores conseguiram usar um computador quântico para simular o campo gravitacional de um buraco negro e depois usar o aprendizado de máquina para analisar o comportamento da matéria nesse campo. Isto permitiu-lhes obter novos conhecimentos sobre as propriedades dos buracos negros e a natureza da gravidade.

A equipe de pesquisa, que incluía físicos do Google, Caltech e da Universidade de Maryland, publicou suas descobertas na revista Nature.

O estudo utilizou um computador quântico para simular um buraco negro bidimensional, que é um modelo simplificado de um buraco negro real. O computador quântico foi capaz de simular o campo gravitacional do buraco negro e o comportamento da matéria neste campo.

Os pesquisadores então usaram o aprendizado de máquina para analisar os dados da simulação do computador quântico. Isto permitiu-lhes identificar as principais características do interior do buraco negro, como o horizonte de eventos e a singularidade.

Os investigadores também descobriram que o comportamento da matéria no interior do buraco negro era diferente do previsto pela física clássica. Por exemplo, eles descobriram que a matéria poderia atravessar o horizonte de eventos e escapar do buraco negro.

Esta pesquisa fornece novos insights sobre as propriedades dos buracos negros e a natureza da gravidade. Também demonstra o potencial do uso da computação quântica e do aprendizado de máquina para estudar sistemas físicos complexos.

Os pesquisadores planejam continuar seu trabalho usando a computação quântica e o aprendizado de máquina para estudar buracos negros e outros sistemas físicos complexos. Eles esperam que a sua investigação conduza a uma melhor compreensão do universo e das leis fundamentais da física.