Inteligência humana e de máquina trabalham juntas para encontrar 40.000 galáxias em anel

A galáxia em anel NGC 3081, fotografada pelo Telescópio Espacial Hubble. Crédito:ESA/Hubble &NASA

A inteligência humana e da máquina trabalharam juntas para encontrar 40.000 galáxias em anel, anunciarão os cientistas do Encontro Nacional de Astronomia nesta semana. Dr. Mike Walmsley da Universidade de Manchester e a colaboração Galaxy Zoo apresentará o novo trabalho, descrevendo como esta abordagem "ciborgue" mediu as formas de milhões de galáxias.
As galáxias vivem uma vida caótica. Colisões com outras galáxias e explosões de energia de buracos negros supermassivos perturbam as cores e órbitas de bilhões de estrelas, deixando marcadores indicadores que os voluntários procuram no site Galaxy Zoo. Mas entender exatamente quais eventos cósmicos levam a quais marcadores requer milhões de imagens medidas – mais do que os humanos jamais poderiam pesquisar.

Para ajudar, o Dr. Mike Walmsley usou uma década de medições voluntárias do Galaxy Zoo (totalizando mais de 96 milhões de cliques) para criar um assistente automático – um novo algoritmo de IA. O algoritmo, carinhosamente chamado de "Zoobot", pode não apenas prever com precisão o que os voluntários diriam, mas também entender onde pode estar errado.

A descoberta de 40.000 galáxias raras em forma de anel é seis vezes mais do que o conhecido anteriormente. Os anéis levam bilhões de anos para se formar e são destruídos em colisões galáxia-galáxia e, portanto, esta nova amostra gigante ajudará a revelar como as galáxias isoladas evoluem. O conjunto de dados também dirá aos cientistas como as galáxias envelhecem de forma mais geral.

Imagens de 35 das galáxias em anel recém-descobertas pelos voluntários do Galaxy Zoo e pelo Zoobot. Crédito:Mike Walmsley / colaboração Galaxy Zoo

O Zoobot foi projetado para ser treinado repetidamente para novos objetivos científicos. Assim como um músico pode aprender um novo instrumento mais rápido do que seu primeiro instrumento, o Zoobot pode aprender a responder a novas perguntas de forma facilmente porque já aprendeu a responder a mais de 50 perguntas diferentes. Dr. Walmsley diz:"Com o Zoobot, humanos e máquinas estão colaborando para impulsionar a ciência da astronomia. Estamos ajudando outros astrônomos a resolver questões que nunca pensamos em fazer".

O investigador principal adjunto do Galaxy Zoo, Dr. Brooke Simmons, da Universidade de Lancaster, acrescenta:"O Galaxy Zoo completa 15 anos esta semana e ainda estamos inovando. O trabalho que o Dr. Walmsley está liderando tornará possível para uma nova geração de descobertas a serem feitas a partir das próximas pesquisas de grandes galáxias." + Explorar mais