p Os núcleos galácticos ativos (AGNs) desempenham um papel importante na evolução da galáxia. Astrônomos de SRON e RuG agora usaram uma amostra recorde de galáxias para confirmar que as fusões de galáxias têm um efeito positivo na ignição de AGNs. Eles foram capazes de compilar cerca de 10 vezes mais fotos de galáxias em fusão do que estudos anteriores usando um algoritmo de aprendizado de máquina. p Uma das maiores questões na astronomia é como as galáxias evoluem de nuvens de gás e poeira para as belas estruturas espirais observadas em nossa vizinhança galáctica. Os chamados núcleos galácticos ativos (AGNs) compreendem objetos de pesquisa interessantes para responder a parte da questão, porque parece haver co-evolução entre AGNs e galáxias. AGNs abrigam buracos negros supermassivos que emitem grandes quantidades de energia após acumular gás de seus arredores. Alguns têm campos magnéticos ou gravitacionais grandes o suficiente para cuspir jatos de seus pólos que se estendem por milhares de anos-luz.

p A coevolução é uma via de mão dupla. Por um lado, o estágio de evolução de uma galáxia afeta a atividade de AGN. Os AGNs parecem prosperar em um determinado estágio da evolução de uma galáxia, porque vemos a atividade de AGN atingindo o pico em galáxias a uma distância particular, e, portanto, em um determinado momento no passado. Por outro lado, A atividade de AGN afeta a formação estelar de uma galáxia. Isso pode acontecer de qualquer maneira. O jato de um AGN empurra o gás enquanto ele se propaga pela galáxia, forçando o gás a colidir com outro gás e, assim, criando aglomerados - sementes para estrelas bebês. Mas os AGNs também emitem energia, aquecer o gás e, assim, evitar que ele resfrie e se condense em aglomerados.

p Astrônomos do SRON Netherlands Institute for Space Research e da University of Groningen (RuG), incluindo Lingyu Wang e Fangyou Gao, agora usaram uma amostra com um número recorde de galáxias para estudar um dos fatores que se acredita ter um efeito positivo na ignição de AGNs:fusões entre galáxias. E realmente, os pesquisadores encontraram uma correlação. Eles contaram cerca de 1,4 vezes mais AGNs em fusões do que em não fusões. E ao contrário, os pesquisadores descobriram cerca de 1,3 vezes mais fusões em amostras de galáxias com um AGN em comparação com amostras de galáxias sem AGN.

p A equipe de pesquisa usou um algoritmo de aprendizado de máquina para reconhecer fusões. Ele forneceu uma amostra que é cerca de uma ordem de magnitude maior do que aquelas em estudos anteriores, tornando a correlação muito mais confiável. "Construímos uma rede para treinar o sistema para reconhecer fusões em muitas fotos, "diz o primeiro autor Fangyou Gao." Isso nos permite usar uma grande amostra de dois levantamentos de telescópio com dezenas de milhares de galáxias. Os AGNs são relativamente fáceis de reconhecer com base em seu espectro. Mas as fusões devem ser classificadas a partir de imagens, que normalmente é o trabalho de um ser humano. Com o aprendizado de máquina, agora podemos fazer com que os computadores façam isso por nós. "