Nas estatísticas, a letra "p" denota a probabilidade de um determinado evento ocorrer ou um certo parâmetro ser verdadeiro para uma determinada população, mas quando uma população é grande, pode ser impraticável ou impossível medi-la diretamente. Como alternativa, os estatísticos pegam uma amostra que podem medir e denotam o resultado como "p-hat", que é escrito como um p com um chapéu triangular sobre ele (^). Essa estratégia de amostragem é comum em pesquisas políticas que buscam determinar quantas pessoas no país concordam com uma determinada política ou aprovam o trabalho que um funcionário do governo, como o presidente, está fazendo.

Calculando o P-chapéu

O cálculo real do p-hat não é desafiador. Para fazer isso, você precisa de dois números. Um é o tamanho da amostra (n) e o outro é o número de ocorrências do evento ou parâmetro em questão (X). A equação para p-hat é p-hat = X /n. Em palavras: Você encontra o código dividindo o número de ocorrências do evento desejado pelo tamanho da amostra.

Um exemplo ajuda a esclarecer isso:

Uma pesquisa deseja determinar como os americanos concordam com as políticas do atual presidente. Pesquisadores contatam 1.000 eleitores e fazem a pergunta: "Você aprova as políticas do presidente?" A pesquisa produz 175 respostas sim e 825 respostas não, portanto, o resultado da pesquisa é 175 /1.000 = 0.175. Os resultados são geralmente relatados como uma porcentagem, que neste caso seria 0,175 x 100 = 17,5 por cento.

A importância do P-hat em enquetes