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  • Como escrever uma hipótese para correlação

    Uma hipótese é uma afirmação testável sobre como algo funciona no mundo natural. Enquanto algumas hipóteses preveem uma relação causal entre duas variáveis, outras hipóteses predizem uma correlação entre elas. De acordo com a Base de Conhecimento de Métodos de Pesquisa, uma correlação é um único número que descreve o relacionamento entre duas variáveis. Se você não prever um relacionamento causal ou não puder medir um objetivamente, declare claramente em sua hipótese que você está apenas prevendo uma correlação.

    Pesquise o tópico em profundidade antes de formar uma hipótese. Sem conhecimento adequado sobre o assunto, você não será capaz de decidir se escreve uma hipótese para correlação ou causação. Leia os resultados de experimentos semelhantes antes de escrever sua própria hipótese.

    Identifique a variável independente e a variável dependente. Sua hipótese estará relacionada com o que acontece com a variável dependente quando uma mudança é feita na variável independente. Em uma correlação, as duas variáveis ​​sofrem mudanças ao mesmo tempo em um número significativo de casos. No entanto, isso não significa que a alteração na variável independente cause a alteração na variável dependente.

    Construa uma experiência para testar sua hipótese. Em um experimento correlativo, você deve ser capaz de medir a relação exata entre duas variáveis. Isso significa que você precisará descobrir com que frequência uma mudança ocorre em ambas as variáveis ​​em termos de uma porcentagem específica.

    Estabeleça os requisitos do experimento com relação à significância estatística. Instrua os leitores exatamente com que frequência as variáveis ​​devem se correlacionar para atingir um nível suficientemente alto de significância estatística. Este número irá variar consideravelmente dependendo do campo. Em um estudo científico altamente técnico, por exemplo, as variáveis ​​podem precisar se correlacionar 98% do tempo; mas em um estudo sociológico, 90% de correlação pode ser suficiente. Olhe para outros estudos em seu campo particular para determinar os requisitos de significância estatística.

    Indique a hipótese nula. A hipótese nula fornece um valor exato que implica que não há correlação entre as duas variáveis. Se os resultados mostrarem uma porcentagem igual ou menor que o valor da hipótese nula, então as variáveis ​​não serão correlacionadas.

    Registre e resuma os resultados de sua experiência. Indique se o experimento atendeu ou não aos requisitos mínimos de sua hipótese em termos de porcentagem e significância.

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