Ao conduzir uma pesquisa, você quer ter certeza de que há pessoas suficientes envolvidas para que os resultados sejam estatisticamente significativos. No entanto, quanto maior a sua pesquisa, mais tempo e dinheiro você terá que gastar para concluí-la. Para maximizar seus resultados e minimizar seu custo, você precisa planejar com antecedência para determinar o tamanho da amostra da pesquisa antes de começar.

Selecione seu intervalo de confiança e chame isso de "C." O intervalo de confiança é o intervalo dentro do qual se espera que a proporção verdadeira caia. Por exemplo, se você quiser que o intervalo esteja 3% acima ou abaixo da porcentagem da sua pesquisa, use 0,03 para C.

Selecione seu nível de confiança. Essa é a porcentagem do tempo em que a proporção verdadeira ficará dentro do seu intervalo de confiança. Quanto mais importante o estudo, maior o nível de confiança. Por exemplo, um estudo médico pode exigir um nível de confiança de 99%, enquanto uma pesquisa para uma eleição local pode ter apenas um nível de confiança de 90%.

Converta seu nível de confiança em z-score, usando o z- marcar gráfico, e chamá-lo "Z." Por exemplo, um intervalo de confiança de 99% resultaria em um índice z de 2,58.

Estime a porcentagem de pessoas que selecionarão a opção majoritária e chamarão isso de "P.". Por exemplo, se você espera que 58% das pessoas votem no candidato democrata, você usaria 0,58 para P.

Conecte seus valores para C, Z e P na seguinte equação para determinar o tamanho que você precisa o tamanho da amostra é: (Z ^ 2 * P * (1 - P)) /C ^ 2. Por exemplo, se você tivesse uma pontuação z de 2,58, uma porcentagem de 0,58 e um intervalo de confiança de 0,03, você ligaria esses números para fazer sua expressão (2,58 ^ 2_0,58_ (1-0,58)) /0,03 ^ 2 , que chega a ser 1801.67, significando que seu tamanho de amostra precisaria ser 1.802 pessoas.