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    IBM anuncia laboratório de química baseado em IA:RoboRXN
    p Crédito:Pixabay / CC0 Public Domain

    p A IBM anunciou em sua página de blog o desenvolvimento de um laboratório de química baseado em IA / nuvem chamado RoboRXN. Seu objetivo é ajudar os químicos a desenvolver novos materiais de forma mais rápida e eficiente do que o atual processo de tentativa e erro. p Por milhares de anos, os humanos criaram novos materiais combinando outras matérias-primas, muitas vezes através do uso de tratamentos para instigar reações químicas. Contudo, o método de tentativa e erro - um esforço muitas vezes tedioso e caro - permaneceu relativamente inalterado ao longo dos anos. Como parte de seu anúncio, A IBM sugere que na era moderna, custa em média $ 10 milhões (e leva em média 10 anos) para uma empresa desenvolver um novo material útil. A IBM espera mudar isso automatizando grande parte do processo usando uma combinação de inteligência artificial e acesso baseado em nuvem. Para esse fim, a empresa expandiu o IBM RXN for Chemistry, um aplicativo gratuito baseado em nuvem que a empresa lançou em 2018 que prevê o resultado de reações químicas. O RoboRXN vai além ao permitir que os químicos alimentem o sistema com uma molécula que desejam fazer, e o sistema retorna um guia de instruções passo a passo junto com uma lista de ingredientes - essencialmente, uma receita culinária. A IBM afirma que seu novo sistema permitirá que os químicos sintetizem materiais de maneiras sem precedentes.

    p Um exemplo de como tal sistema pode ser usado é na síntese de substâncias naturais consideradas benéficas. Os cientistas podem encontrar uma planta na selva amazônica, por exemplo, que retarda o início da doença de Alzheimer. Após um estudo cuidadoso, eles encontram o ingrediente ativo na planta, por exemplo:uma determinada molécula. Tradicionalmente, o próximo passo seria entrar no laboratório para tentar descobrir como fazer essa molécula - um processo que pode levar anos, daí o alto preço. Com RoboRXN, A IBM afirma, todos os químicos simplesmente submetem os detalhes da molécula e logo em seguida recebem instruções explícitas sobre como fazer aquela molécula. Existem algumas ressalvas, claro:não há garantia de que a fórmula a que o sistema chega seria econômica, por exemplo. Também, em sua configuração atual, o sistema se limita a lidar com apenas cinco etapas sintéticas.

    p © 2020 Science X Network




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