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    Diodo laser detecta azeite falsificado

    O sensor pode distinguir entre óleos aparentemente semelhantes. Crédito:Esencia Andalusí

    Pesquisadores da Universidade Complutense de Madrid (UCM) e do Instituto Scintillon nos EUA desenvolveram um sensor que pode detectar azeite falsificado rotulado como virgem extra ou denominação de origem protegida.

    A ferramenta, relatado em Talanta , pode distinguir entre óleos aparentemente semelhantes que apresentam diferenças notáveis ​​de qualidade. Isso é possível graças ao uso de diodos laser, porque a fluorescência emitida pelos óleos adulterados é ligeiramente diferente daquela dos azeites virgens extra puros.

    A ferramenta é barata para usar e fabricar (com uma impressora 3-D). “Outras vantagens claras da nossa ferramenta incluem a possibilidade de realizar análises in loco, já que o equipamento é do tamanho de uma pasta. E gera resultados em tempo real, "disse José S. Torrecilla, conferencista sênior e pesquisador do Departamento de Engenharia Química e Materiais da UCM.

    A ferramenta oferece ao setor do azeite um meio de resolver um problema caro. “A qualidade do azeite é reconhecida a nível nacional e internacional. É por isso necessário salvaguardar esta qualidade e combater as actividades fraudulentas desenvolvidas com cada vez mais frequência e competência no sector, "continuou o pesquisador da UCM.

    Um exemplo de prática fraudulenta, observou Torrecilla, é adulterador fresco, azeite virgem puro com inferior, azeite mais barato ou óleos de outra origem botânica.

    Análise usando algoritmos caóticos

    Para conduzir o estudo, os pesquisadores misturaram óleos monovarietais de denominação de origem protegida com outros óleos de denominação de origem protegida que haviam passado de sua data de validade. Todos os óleos foram comprados em supermercados.

    Subseqüentemente, as misturas eram feitas com óleos com acidez de 1% a 17%, que também tinham passado de sua data "melhor antes". Por último, as medições foram realizadas usando o sensor, que foi fabricado por meio de impressão 3-D, e os resultados foram analisados ​​usando algoritmos caóticos.

    "Esta técnica está disponível para uso a qualquer momento, e só requer óleos antes da embalagem para controle de qualidade ou após a embalagem para detectar marcas e / ou produtores fraudulentos, "concluiu o pesquisador da UCM.


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