Cientistas desenvolvem nova tecnologia para identificar proteínas humanas completas individuais
A ilustração mostra um código de proteína e aminoácidos humanos ao fundo. A nova tecnologia FRET X é capaz de identificar proteínas usando impressões digitais de proteínas. O Chirlmin Joo Lab obtém essas impressões digitais exclusivas ao encontrar parte do código completo dos aminoácidos (os C e K destacados entre as letras azuis). Crédito:Universidade de Tecnologia de Delft Em um estudo publicado na Nature Nanotechnology , cientistas da Delft University of Technology apresentam uma nova técnica para identificar proteínas. As proteínas desempenham funções essenciais nas nossas células, ao mesmo tempo que desempenham um papel crucial em doenças como o cancro e a infecção por COVID-19. Os pesquisadores identificam proteínas lendo a impressão digital e comparando-a com padrões de um banco de dados.
Usando esta nova tecnologia, os pesquisadores podem identificar proteínas individuais, intactas e completas, preservando todas as suas informações. Isto pode esclarecer os mecanismos por trás de muitas doenças diferentes e permite um diagnóstico mais precoce.
Projeto IKEA incompleto
“O estudo das proteínas dentro das células tem sido um tema quente há décadas e fez enormes avanços, permitindo aos pesquisadores ter uma ideia muito melhor sobre que tipo de proteínas existem e que função elas desempenham”, diz Mike Filius, primeiro autor do artigo.
Atualmente, os cientistas usam um método chamado espectrometria de massa para identificar proteínas. A abordagem de espectrometria de massa mais comum é a abordagem “de baixo para cima”, na qual proteínas inteiras são cortadas em fragmentos menores, chamados peptídeos, que são então medidos pelo espectrômetro de massa. Com base nos dados destes pequenos fragmentos, um computador reconstrói a proteína.
Filius diz:"Isso é um pouco semelhante ao seu projeto típico da IKEA, onde você sempre fica com algumas peças sobressalentes que não tem certeza de como encaixar. Mas no caso das proteínas, essas peças sobressalentes podem realmente conter muito informações valiosas, por exemplo, sobre se tal proteína tem ou não uma estrutura prejudicial que causa uma doença."