Nova tecnologia desenvolvida por uma equipe de cientistas da McGill University mostra potencial para agilizar a análise de proteínas, oferecendo um rápido, ferramenta de alto volume e econômica para hospitais e laboratórios de pesquisa.

As proteínas encontradas no sangue fornecem aos cientistas e médicos informações importantes sobre a nossa saúde. Esses marcadores biológicos podem determinar se uma dor no peito é causada por um evento cardíaco ou se um paciente tem câncer.

Infelizmente, as ferramentas usadas para detectar essas proteínas não evoluíram muito nos últimos 50 anos, apesar de haver mais de 20, 000 proteínas em nosso corpo, a grande maioria dos testes de proteína executados hoje tem como alvo apenas uma única proteína de cada vez.

Agora, Ph.D. candidato Milad Dagher, O professor David Juncker e colegas do Departamento de Engenharia Biomédica de McGill desenvolveram uma técnica que pode detectar centenas de proteínas com uma única amostra de sangue.

Parte de seu trabalho, acabado de publicar em Nature Nanotechnology , descreve uma maneira nova e aprimorada de codificar micro-contas usando corantes fluorescentes multicoloridos. Ao gerar mais de 500 micro-contas de cores diferentes, sua nova plataforma de código de barras permite a detecção de marcadores em paralelo na mesma solução, por exemplo, um código de barras azul pode ser usado para detectar o marcador 1, enquanto um código de barras vermelho pode detectar o marcador 2, e assim por diante. Um instrumento baseado em laser chamado citômetro então conta as proteínas que se fixam nas contas de diferentes cores.

Embora este tipo de método de análise esteja disponível há algum tempo, a interferência entre os corantes multicolores limitou a capacidade de gerar as cores certas. Agora, um novo algoritmo desenvolvido pela equipe permite que diferentes cores de micro-contas sejam geradas com alta precisão - da mesma forma que uma roda de cores pode ser usada para prever o resultado da mistura de cores.

A equipe do Professor Juncker espera alavancar sua plataforma para análises aprimoradas de proteínas.

"As tecnologias atuais representam uma grande compensação entre o número de proteínas que podem ser medidas de uma só vez, e o custo e a precisão de um teste ", Dagher explica. "Isso significa que estudos em larga escala, como ensaios clínicos, têm potência insuficiente porque tendem a recorrer a plataformas testadas e comprovadas com recursos limitados. "

Seu próximo trabalho se concentra em manter a detecção precisa de proteínas com escala aumentada.

"O modelo Ensemble multicolour FRET permite a codificação de barras em níveis extremos FRET" por Milad Dagher, Michael Kleinman, Andy Ng e David Juncker foi publicado em Nature Nanotechnology .