p Antes que as técnicas modernas de laboratório médico se tornassem disponíveis, os médicos diagnosticaram algumas doenças ao cheirar o hálito do paciente. Os cientistas vêm trabalhando há anos para desenvolver instrumentos analíticos que podem imitar essa capacidade de farejar e diagnosticar. Agora, relatório de pesquisadores no jornal ACS Nano que identificaram uma "impressão respiratória" única para cada doença. Usando essas informações, eles desenvolveram um dispositivo que faz a triagem de amostras respiratórias para classificar e diagnosticar vários tipos de doenças. p A respiração exalada contém nitrogênio, dióxido de carbono e oxigênio, bem como uma pequena quantidade de mais de 100 outros componentes químicos voláteis. As quantidades relativas dessas substâncias variam dependendo do estado de saúde de uma pessoa. Já em torno de 400 a.C., Hipócrates disse a seus alunos para "cheirar o hálito de seus pacientes" em busca de indícios de doenças como diabetes (que cria um cheiro doce). Em tempos mais recentes, várias equipes de cientistas desenvolveram analisadores experimentais de respiração, mas a maioria desses instrumentos se concentra em um único tipo de doença, como o câncer. Em seu próprio trabalho, Hossam Haick e uma equipe de colaboradores em 14 departamentos clínicos em todo o mundo queriam criar um bafômetro que pudesse distinguir entre várias doenças.

p Os pesquisadores desenvolveram uma série de sensores em nanoescala para detectar os componentes individuais em milhares de amostras de respiração de pacientes saudáveis ​​ou com uma das 17 doenças diferentes, como câncer renal ou doença de Parkinson. Ao analisar os resultados com técnicas de inteligência artificial, a equipe pode usar a matriz para classificar e diagnosticar as condições. A equipe usou espectrometria de massa para identificar os componentes da respiração associados às doenças. Eles descobriram que cada doença produz uma impressão respiratória química volátil única, com base em diferentes quantidades de 13 componentes. Eles também mostraram que a presença de uma doença não impediria a detecção de outras - um pré-requisito para o desenvolvimento de um dispositivo prático para rastrear e diagnosticar várias doenças de forma não invasiva, maneira barata e portátil.