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    Quais quantidades físicas são representadas por vetores axiais?
    Os vetores axiais, também conhecidos como pseudo -governos, representam quantidades físicas que não são verdadeiras vetores, mas têm propriedades semelhantes aos vetores . Eles são frequentemente associados a rotações ou orientações no espaço. Aqui estão alguns exemplos:

    * velocidade angular (ω): Isso descreve a taxa de rotação de um objeto em torno de um eixo. Embora tenha uma magnitude (velocidade de rotação) e direção (eixo de rotação), ele altera o sinal sob uma inversão de coordenadas (como uma reflexão), ao contrário de um vetor verdadeiro.
    * Momento angular (L): Esta é uma medida da inércia rotacional de um objeto. Como a velocidade angular, também muda de sinal em inversão de coordenadas.
    * Torque (τ): Esta é uma força que faz com que um objeto gire. É definido como o produto cruzado de um vetor de força e um vetor de distância, o que o torna um vetor axial.
    * Campo magnético (b): Embora o campo magnético seja frequentemente representado como um vetor, na verdade é um pseudovetor. Surge de cobranças e mudanças em movimento em inversão de coordenadas.
    * Curl de um campo vetorial: O enrolamento de um campo vetorial, que descreve sua tendência rotacional, também é um vetor axial.

    características -chave dos vetores axiais:

    * Altere o sinal em inversão de coordenadas: Ao contrário dos verdadeiros vetores, que permanecem inalterados em inversão de coordenadas, os vetores axiais mudam seu sinal.
    * não é verdadeiro vetores: Eles não são vetores verdadeiros porque não obedecem às mesmas regras de transformação que os vetores.
    * representa rotações ou orientações: Os vetores axiais são tipicamente associados ao movimento rotacional ou orientação no espaço.

    Por que eles são importantes?

    Compreender a distinção entre vetores axiais e vetores verdadeiros é crucial para analisar o movimento rotacional e outros fenômenos físicos envolvendo orientações no espaço. É essencial lembrar que os vetores axiais se comportam de maneira diferente em transformações de coordenadas, o que pode levar a importantes consequências nos cálculos e interpretações.
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