A equação de Fokker-Planck, também conhecida como equação para a frente de Kolmogorov, se origina do estudo de processos estocásticos
, particularmente o movimento
Brownian . Ele descreve a evolução do tempo da função de densidade de probabilidade de um sistema sob a influência de forças aleatórias.
Aqui está um colapso de sua origem:
1. Brownian Motion and Langevin Equação: * A fundação está na observação do movimento browniano, o movimento aparentemente aleatório de partículas suspensas em um fluido.
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Albert Einstein e Marian Smoluchowski explicou esse movimento usando mecânica estatística, demonstrando que é causada pelo bombardeio contínuo das partículas pelas moléculas do fluido circundante.
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Paul Langevin Posteriormente, formulou uma equação diferencial (equação de Langevin) para modelar o movimento de uma partícula sujeita a uma força determinística (por exemplo, atrito) e uma força aleatória.
2. Conectando Langevin à probabilidade: * A equação de Langevin descreve a trajetória de uma única partícula. Para entender o comportamento coletivo de muitas partículas, precisamos trabalhar com distribuições de probabilidade.
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Andrey Kolmogorov e
Adriaan Fokker desenvolveu independentemente a equação de Fokker-Planck aplicando uma abordagem probabilística à equação de Langevin.
3. Derivação: * Eles usaram a idéia de uma
equação de difusão , que descreve a disseminação de uma substância devido a movimento aleatório.
* Ao considerar os termos de deriva e difusão na equação de Langevin, eles derivam uma equação diferencial parcial que governa a evolução do tempo da função de densidade de probabilidade.
4. Principais contribuições: *
fokker focado em derivar a equação de um modelo físico específico, enquanto
Planck trabalhou em sua estrutura matemática.
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kolmogorov Mais tarde, generalizou a equação para descrever uma classe mais ampla de processos estocásticos, levando ao nome Kolmogorov Forward Equation.
Em essência, a equação de Fokker-Planck preenche a lacuna entre a descrição determinística do movimento de partículas individuais (equação de Langevin) e a descrição probabilística do comportamento coletivo de muitas partículas (função de densidade de probabilidade). Aplicações: A equação de Fokker-Planck encontrou aplicações generalizadas em vários campos, incluindo:
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Física: Movimento Browniano, Processos de Difusão, Física Plasma
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Química: Cinética química, sistemas de difusão de reação
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Biologia: Dinâmica da população, expressão gênica
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financiamento: Modelos de preços de opção, preços de ativos
É uma ferramenta poderosa para entender e prever o comportamento dos sistemas sujeitos a flutuações aleatórias.