A ciência é amplamente baseada em dados quantificáveis. A coleta de dados úteis, por sua vez, depende de medições de algum tipo, com massa, área, volume, velocidade e tempo sendo algumas dessas métricas extremamente importantes.

Claramente, precisão, que descreve com que exatidão um valor medido se aproxima de sua valor verdadeiro, é vital em todos os esforços científicos. Isso é verdade não apenas pelas razões mais óbvias, como a necessidade de saber a temperatura externa para se vestir adequadamente, mas porque as medições imprecisas de hoje levam ao acúmulo de dados ruins a longo prazo. Se os dados meteorológicos que você coletar agora estiverem errados, os dados climáticos que você analisar no futuro também serão incorretos em 2018.

Para determinar a precisão de uma medida, geralmente é necessário saber o valor real em natureza dessa medida. Por exemplo, uma moeda "justa" lançada em um número muito grande de vezes deve surgir em 50% das vezes e coroa 50% do tempo com base na teoria da probabilidade. Alternativamente, quanto mais reprodutível for uma medida (isto é, quanto maior for a sua precisão), maior a probabilidade de o valor estar próximo do valor real na natureza. Se as estimativas da altura de alguém com base no testemunho de 50 testemunhas caírem entre 5'8 "e 6'0", você poderá concluir com mais certeza que a altura da pessoa está próxima de 5'10 "do que poderia se as estimativas estivessem variando entre 5'2 "e 6'6", apesar do último dar o mesmo valor médio de 5'10 ".

Para determinar a precisão das medições experimentalmente, você deve determinar o desvio
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Coletar tantas medições da coisa que você está medindo como possível

Chame esse número N. Se você está estimando a temperatura usando diferentes termômetros de precisão desconhecida, use tantos termômetros diferentes quanto possível.

Encontre o valor médio de suas medições

Some as medidas e divida por N. Se você tiver cinco termômetros e as medições em Fahrenheit forem 60 °, 66 °, 61 °, 68 ° e 65 °, a média é (60 + 66 + 61 + 68 + 65) ÷ 5 = (320 ÷ 5) = 64 °.

Encontre o Valor Absoluto da Diferença de cada medida individual da média média

Isso produz o desvio de cada medida. A razão pela qual um valor absoluto é necessário é que algumas medições serão menores que o valor verdadeiro e outras serão maiores; simplesmente somar os valores brutos somaria zero e nada indica sobre o processo de medição.

Encontre a média de todos os desvios, adicionando-os e dividindo por N

A estatística resultante oferece um medida indireta da precisão de sua medição. Quanto menor a fração da medida que o desvio representa, maior a probabilidade de sua medição ser precisa, embora seja necessário conhecer o verdadeiro valor para ter absoluta certeza disso. Assim, se possível, compare o resultado com um valor de referência, como, neste caso, os dados oficiais de temperatura do National Weather Service.