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    Em uma pandemia, migração para longe de cidades densas é mais eficaz do que fechar fronteiras

    A evolução da infecção nas pessoas em função da assimetria na distribuição populacional mostra que quando a fronteira de áreas de alta densidade para áreas de baixa densidade é fechada, a propagação total da doença dobra. Crédito:Massimiliano Zanin

    As pandemias são alimentadas, em parte, por densas populações em grandes cidades onde redes de edifícios, calçadas lotadas, e o transporte público força as pessoas a ter condições mais restritas. Isso contrasta com as condições nas áreas rurais, onde há mais espaço disponível por pessoa.

    De acordo com o bom senso, estar em áreas menos populosas durante uma pandemia é mais seguro. Mas os prefeitos de cidades pequenas querem manter as pessoas seguras, também, e a migração de pessoas das cidades para as zonas rurais traz preocupações. Durante a pandemia COVID-19, o fechamento de fronteiras nacionais e entre estados e regiões tem prevalecido. Mas isso realmente ajuda?

    Em um artigo publicado em Caos , dois pesquisadores decidiram testar essa hipótese e descobrir se o confinamento e a proibição de viagens são realmente formas eficazes de limitar a propagação de uma doença pandêmica. Especificamente, eles se concentraram no movimento de pessoas de cidades maiores para as menores e testaram os resultados dessa migração unilateral.

    "Em vez de levar mobilidade, ou a falta de mobilidade, É garantido, decidimos explorar como uma mobilidade alterada afetaria a propagação, "disse o autor Massimiliano Zanin." A verdadeira resposta está no sinal do resultado. As pessoas sempre presumem que fechar fronteiras é bom. Descobrimos que quase sempre é ruim. "

    O modelo usado pelos autores é simplificado, sem muitos dos detalhes que afetam os padrões de migração e propagação de doenças. Mas seu foco nas mudanças na densidade populacional indica que as proibições de viagens podem ser menos eficazes do que a migração de pessoas para áreas menos densas. O resultado foi a redução da disseminação de doenças.

    Zanin e o colaborador David Papo colocaram um grupo hipotético de pessoas em dois locais e presumiram que sua viagem ocorreria em padrões de movimento aleatórios. Eles usaram a dinâmica SIR, o que é comum em estudos epidemiológicos de movimentação de doenças. SIR significa suscetível, infetado, e recuperado - classificações usadas para rotular grupos em uma simulação e rastrear a disseminação de doenças de acordo com suas interações.

    Eles correram 10, 000 iterações da simulação para determinar a propagação da doença resultante entre as pessoas em dois locais quando a migração é uma via:de cidades densas para cidades menos densas. Eles também estudaram o efeito da "migração forçada, "que tira pessoas saudáveis ​​de cidades densas no início de uma pandemia.

    Os resultados mostraram que, embora o movimento de grandes cidades para cidades pequenas possa ser um pouco menos seguro para as pessoas em cidades pequenas, geral, para uma situação de pandemia global, esta redução na densidade de áreas densamente povoadas é melhor para a maioria de todas as pessoas.

    "A colaboração entre diferentes governos e administrações é um ingrediente essencial para controlar uma pandemia, e deve-se considerar a possibilidade de sacrifícios em pequena escala para alcançar um benefício global, "Zanin disse.


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