Os esquemas de detecção de danos online tradicionais podem detectar e caracterizar diretamente os danos por imagem de componentes ópticos. Contudo, devido à resolução óptica, barulho, sombras e reflexos, os pontos de dano de tamanho pequeno não podem ser inspecionados com precisão.

Recentemente, uma equipe de pesquisa do Instituto de Óptica e Mecânica Fina de Xangai da Academia Chinesa de Ciências (CAS) propôs um método tridimensional de localização de danos que era insensível ao tipo de dano. Este trabalho foi publicado em Optics Express .

Sua pesquisa foi baseada nos anéis de difração de danos ópticos. A posição do dano axial foi obtida focalizando numericamente o anel de difração na posição do conjugado (ver Fig. 1). Uma rede neural Diffraction-Net (ver Fig. 2) foi proposta para distinguir o anel de difração de diferentes superfícies e posições e obter a posição lateral.

Eles descobriram que, completamente treinado por dados simulativos, difração-Net poderia distinguir os anéis de difração com a taxa de sobreposição maior que 61%, qual foi o melhor resultado relatado.

Nos experimentos, o método proposto, pela primeira vez, alcançou o dano apontando em cada superfície de lajes em cascata usando anéis de difração e o menor tamanho de dano de inspeção foi de 8μm. O erro de posicionamento lateral foi inferior a 38,5 μm e o erro de posicionamento axial foi inferior a 2,85 mm (ver Fig. 3).

Deve-se enfatizar que o método proposto resolveu os problemas práticos de inspeção no ambiente óptico complexo com uma gravação de intensidade e, portanto, fornece uma nova maneira de localização de danos online em sistema de laser de alta potência. Isso beneficiará o controle de danos do laser ao combinar com a estratégia de reciclagem do laser no futuro.