Erro de medida é a diferença entre um valor verdadeiro e o valor observado de um traço. O problema é que não sabemos qual é o verdadeiro valor; nós só sabemos o valor observado. A maneira usual de lidar com este problema é calcular a estatística conhecida como o erro padrão de medição, que é definido como o desvio padrão dos erros de medição.

Encontre ou calcule o desvio padrão do dispositivo de medição. Muitos dispositivos de medição (por exemplo, testes mais padronizados) publicaram desvios padrão. Se não, você pode calcular o desvio padrão de uma amostra testada com o dispositivo. Você pode calcular o desvio padrão em muitas calculadoras, ou no Excel usando a função DESVPAD (clique em "Fórmulas", depois "Mais Funções", depois "Estatística").

Encontre ou calcule a confiabilidade. Novamente, isso pode ser uma informação publicada, mas você pode calcular se não estiver disponível. Você pode usar qualquer medida de confiabilidade, dependendo do tipo de dispositivo e do que está disponível. Talvez o melhor seja a confiabilidade teste-reteste - que é a correlação de dois usos do dispositivo - porque a ideia de um erro de medição é capturada quando você olha para as mesmas pessoas duas vezes para ver quão grandes são as diferenças. A confiabilidade teste-reteste é uma correlação que pode ser calculada em várias calculadoras ou no Excel com a função CORREL (clique em "Fórmulas", depois em "Mais funções" e depois em "Estatística").

Calcular (1 - a confiabilidade) - ou seja, subtrair a confiabilidade de 1.

Pegue a raiz quadrada do valor calculado no passo 3.

Multiplique o valor calculado no passo 4 pelo desvio padrão encontrado no passo 1. Este é o erro padrão de medição.