A correlação mede a força da associação entre duas variáveis. O coeficiente de correlação, r, varia em valor de -1 a +1, com 1 significando correlação perfeita. Na vida real, correlações perfeitas são raras. Experimentos simples podem testar a correlação. Por exemplo, você pode fazer medições dos pés das mulheres para ver se o tamanho médio dos sapatos sobe um tamanho para cada polegada de medida do pé, o que indica uma correlação positiva de +1. Se os casos da gripe caírem 10% para cada 10% da população que é cada vez mais vacinada ao longo de um mês, isso é uma correlação negativa de -1.
Determine Medidas Equivalentes

Um passo importante na A correlação de medição é padronizar os valores das duas variáveis. Isso elimina as diferenças entre as duas variáveis, como diferenças de escala. Outro exemplo seria duas variáveis ​​medidas em preços, em que os valores de uma variável são expressos em dólares e outros em euros.
Calcule a média das variáveis ​​

Calcule as médias das duas variáveis ​​de interesse. A média é a média aritmética, obtida adicionando os valores de cada caso em um conjunto de observações e dividindo a soma pelo número total de casos que foram observados.
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Crie o (quase) parêntese perfeito : Veja como criar o (quase) parêntese perfeito: aqui está como encontrar o desvio padrão

Obtenha os desvios padrão das duas variáveis. O desvio padrão é uma medida de dispersão em um conjunto de pontuações. Calcule a soma das diferenças quadradas dividida pelo número de casos em cada variável para obter a variância. A raiz quadrada da variância é o desvio padrão.
Calcule Valores Padronizados

Calcule os valores padronizados subtraindo a média das pontuações dos casos individuais e dividindo os valores resultantes pelo desvio padrão. Os valores padronizados informarão, em unidades de desvio padrão, até que ponto os valores individuais estão acima ou abaixo da média.
Verifique suas figuras

Assegure-se de ter calculado corretamente os valores padronizados calculando os meios e desvios padrão para eles. A média de uma variável padronizada deve ser zero e o desvio padrão deve ser 1.
Calcular o Coeficiente de Correlação

Calcule o coeficiente de correlação, r, para suas variáveis ​​padronizadas. Multiplique os valores padronizados individuais das variáveis ​​x e y para obter os produtos. Em seguida, calcule a média dos produtos dos valores padronizados e interprete os resultados. Quanto maior o valor de r, mais forte é a correlação entre as duas variáveis. Um coeficiente de correlação de zero indica que não há correlação. Softwares estatísticos como o IBM SPSS e programas de planilhas como o Excel podem calcular os coeficientes de correlação, mas fazê-lo à mão ajuda na compreensão.