p Projetos de cima para baixo para melhorar a vida dos agricultores pobres muitas vezes não tiveram sucesso porque não consideravam sistematicamente que as diversas famílias rurais sobreviviam e prosperavam. Para aproveitar esse conhecimento local, cientistas e agências de desenvolvimento começaram a pesquisar domicílios para garantir que os esquemas de pesquisa e desenvolvimento estivessem no alvo. Mas as pesquisas não foram projetadas para serem comparadas entre si, falta o que os cientistas chamam de "interoperabilidade" - o que significa que as pesquisas domiciliares de uma organização não poderiam ser comparadas com as de outra. Para uma análise geral, muitos dos dados eram de pouca utilidade. p Uma equipe de pesquisadores do CGIAR começou a lidar com o problema de interoperabilidade de pesquisas domiciliares em 2015. Mais de 13, 000 pesquisas padronizadas e 21 países depois, eles publicaram suas descobertas, métodos e análise de seu enorme conjunto de dados em fevereiro em Dados Científicos , uma publicação da Nature.

p Além disso, eles convidaram a comunidade global de pesquisa para desenvolvimento a contribuir com o conjunto de dados de acesso aberto, que hoje inclui mais de 30, 000 entrevistas realizadas em 33 países. (A publicação analisou apenas entrevistas até meados de 2018.) Os dados são coletados em tablets ou smartphones, que pode ser movido a energia solar para uso em regiões remotas.

p A ampla adoção desta ferramenta de pesquisa padronizada pode ajudar a orientar os esforços internacionais para enfrentar os desafios dos pequenos produtores relacionados às mudanças climáticas, comida segura, nutrição, produtividade agrícola, e inclusão social.

p “A falta de padronização das pesquisas domiciliares agrícolas, especialmente na pesquisa internacional de 'agricultura para o desenvolvimento', resultou em uma proliferação de ferramentas de pesquisa e indicadores que levam a conjuntos de dados que muitas vezes são mal documentados, incoerente, e com interoperabilidade limitada, "escreveram os autores." O estado atual das coisas limita nossa capacidade de comparar os resultados entre os estudos e de tirar conclusões gerais sobre a eficácia das intervenções e as compensações entre os resultados. "

p Pesquisadores do International Livestock Research Institute (ILRI) desenvolveram a ferramenta, que eles apelidaram de Pesquisa Multi-Indicador de Domicílios Rurais, ou RHoMIS. Outros co-autores do CGIAR incluíram pesquisadores da Alliance of Bioversity International e CIAT, o Instituto Internacional de Agricultura Tropical, o Centro Internacional de Melhoramento de Milho e Trigo, e Agrossilvicultura Mundial.

p "Com esta ferramenta, ganhamos um nível consistente de detalhe em uma ampla gama de tópicos, "disse Mark van Wijk, o autor principal. "Isso nos permite procurar as interações do sistema que são observáveis ​​em uma ampla diversidade de locais, projetos, culturas ou zonas climáticas. "

p "Costumava levar meses"

p O RHoMIS foi construído para coletar dados brutos sobre 758 variáveis ​​e criar 41 indicadores com base nos dados. As variáveis ​​incluem demografia familiar e dietas, práticas agrícolas relacionadas à pecuária e plantações, agricultura de subsistência vis-à-vis agricultura para mercados, fertilizantes e uso de pesticidas e rendimentos, entre muitos outros. Os principais indicadores produzidos abrangem a produção agrícola e atividades não agrícolas, incluindo integração de mercado, nutrição, comida segura, pobreza e emissões de gases de efeito estufa.

p Além de ser padronizado, RHoMIS é flexível para incluir módulos de perguntas adaptados a projetos de pesquisa específicos. As pesquisas são feitas em smartphones ou tablets e podem levar até 40 minutos, em comparação com até 3 horas para outras pesquisas. As lojas de plataforma digital da ferramenta, agrega e visualiza dados para facilidade de uso adicional.

p Organizações de desenvolvimento, pesquisadores e ONGs já estão usando a ferramenta. RHoMIS tem sido usado em pesquisas de agricultura inteligente para o clima na África Oriental e na América Central, mudanças nos meios de subsistência e segurança alimentar na Tanzânia, uso de telefone celular para obter informações sobre o clima na África Oriental, e pesquisa de segurança alimentar no corredor seco da América Central, entre outros. A ONG Tree Aid, que planta árvores para ajudar as comunidades rurais, usa RHoMIS como uma parte essencial de seu trabalho de monitoramento.

p "RHoMIS nos permitiu revolucionar a maneira como trabalhamos com pesquisas, "disse Jacob van Etten, coautor e diretor de pesquisa para inclusão digital na Alliance. "Um grande benefício da padronização é que não precisamos do gerenciamento de dados trabalhoso. Podemos pular da coleta de dados para insights em um tempo muito curto, um processo que costumava levar meses. Essas percepções podem, então, alimentar diretamente a tomada de decisões e começar a melhorar nossos projetos imediatamente. "

p Potencial:maior banco de dados de pequenos produtores

p Compreender a diversidade e a dinâmica das famílias rurais é crucial, dados os diversos efeitos das mudanças globais no clima, crescimento populacional, urbanização, e demanda de alimentos. Além disso, alcançar as metas de desenvolvimento sustentável das Nações Unidas - notavelmente fome zero - requer mais intensificação, produção sustentável de alimentos e desenvolvimento das economias rurais.

p Indicadores confiáveis ​​no nível da fazenda-família do desempenho da fazenda e do bem-estar da família são, portanto, necessários para melhor compreender e modelar essas dinâmicas, e informar a concepção e implementação de intervenções por parte dos governos, doadores, e agências internacionais, em uma ampla gama de diferentes geografias e dimensões socioeconômicas.

p "Nosso objetivo é que em cinco anos o conjunto de dados baseado em RHoMIS seja o lugar certo para obter informações sobre a agricultura familiar, "disse Wijk, acrescentando que a ferramenta provavelmente será útil para mais ONGs e agências nacionais de estatística. "Até então, provavelmente será o maior banco de dados único sobre agricultura de subsistência, com informações confiáveis ​​sobre produtividade, gestão, pobreza, comida segura, relações de gênero e muito mais. "