A precisão de um resultado calculada está diretamente ligada à precisão das medições usadas no cálculo. Aqui está o porquê:

* Figuras significativas: O número de números significativos em uma medição reflete sua precisão. Ao executar cálculos, o resultado pode ser tão preciso quanto a medição menos precisa usada.
* Propagação de erro: Toda medição tem alguma incerteza inerente. Essa incerteza, ou erro, pode se propagar por meio de cálculos, impactando o resultado final. Quanto mais precisas as medições, menor a propagação de erro e mais preciso o resultado final.
* arredondamento: Para evitar exagerar a precisão de um resultado calculado, são aplicadas regras de arredondamento. Essas regras garantem que a resposta final não implique mais precisão do que as medições originais permitidas.

Exemplo:

Digamos que você esteja calculando a área de um retângulo. Você mede o comprimento como 5,2 cm e a largura como 2,85 cm.

* área =comprimento x largura
* área =5,2 cm x 2,85 cm
* área =14,82 cm²

No entanto, a medição do comprimento (5,2 cm) possui apenas dois números significativos, enquanto a medição da largura (2,85 cm) tem três. Portanto, a área calculada deve ser arredondada para dois números significativos, resultando em 15 cm² .

Pontos de chave:

* MENOS MEDIÇÕES PRECISAS: O resultado calculado não pode ser mais preciso do que a medição menos precisa usada.
* Acumulação de incerteza: Os erros nas medições se acumulam através dos cálculos, levando a uma possível incerteza no resultado final.
* Figuras e arredondamentos significativos: Essas regras são cruciais para manter uma representação realista da precisão de um resultado calculado.

Em resumo, a precisão de um resultado calculado depende diretamente da precisão das medições utilizadas no cálculo. Usando medições precisas e aplicando regras de arredondamento apropriadas, você pode garantir que o resultado calculado reflita com precisão o nível de incerteza inerente aos dados originais.