Pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) desenvolveram um modelo matemático que pode ajudar as empresas a determinar a melhor maneira de reabrir após um bloqueio. O modelo leva em consideração vários fatores, incluindo o número de funcionários, o tamanho da empresa e a taxa de infecção local.

O modelo pode ser usado para simular diferentes cenários e ver como eles afetariam o risco de infecção. Essas informações podem então ser usadas para tomar decisões sobre coisas como quantos funcionários devem ter permissão para trabalhar ao mesmo tempo, com que frequência o local de trabalho deve ser limpo e se os funcionários devem ou não ser obrigados a usar máscaras.

Os investigadores afirmam que o seu modelo pode ser uma ferramenta valiosa para as empresas à medida que enfrentam os desafios da reabertura durante a pandemia da COVID-19.

Aqui estão algumas das principais conclusões do estudo:

* O risco de infecção é maior quando o número de funcionários no local de trabalho é elevado, o tamanho do local de trabalho é pequeno e a taxa de infecção local é elevada.
*Exigir que os funcionários usem máscaras pode reduzir significativamente o risco de infecção.
* Aumentar a frequência da limpeza também pode reduzir o risco de infecção.
* As empresas devem considerar a implementação de um plano de reabertura faseado, no qual aumentem gradualmente o número de funcionários no local de trabalho ao longo do tempo.

Os investigadores afirmam que o seu modelo não é perfeito, mas pode fornecer às empresas um ponto de partida para a tomada de decisões sobre como reabrir. Dizem também que o modelo pode ser customizado para atender às necessidades específicas de um determinado negócio.

O estudo foi publicado na revista _Nature Human Behavior_.