Os sinais analógicos tradicionais, como áudio e vídeo, não podem ser usados ​​diretamente por computadores, smartphones e outros equipamentos digitais; eles devem primeiro ser convertidos em números e zeros de dados digitais através de um processo chamado amostragem. O aliasing é um efeito indesejado no qual a frequência de amostragem é muito baixa para reproduzir com precisão o conteúdo analógico original, resultando na distorção do sinal. O aliasing de freqüência é um problema comum em sistemas de conversão de sinal cuja taxa de amostragem é muito lenta para ler sinais de entrada de uma freqüência muito maior.

Anote o valor da taxa de amostragem de seu sistema de aquisição de dados. Chame de "Rs" por simplicidade. A taxa de amostragem de um sistema de aquisição de dados é definida como o número de vezes que ela pode adquirir uma amostra de um sinal de entrada por segundo.

Divida a taxa de amostragem em dois para calcular a frequência de Nyquist para o seu sistema. Por exemplo, se a taxa de amostragem do seu sistema for de 10 ms /s (10.000.000 de amostras por segundo), a frequência de Nyquist do seu sistema será de 5 MHz. Chame isso de "Ns" para simplificar.

Observe a freqüência do sinal que deve ser amostrado usando seu sistema de aquisição de dados. Chame de "Fs" para simplificar. Calcule o múltiplo inteiro mais próximo da taxa de amostragem "Rs" para a freqüência do sinal amostrado. Chame de "Rint" para simplificar. Por exemplo, se a taxa de amostragem for 10 Ms /s e a freqüência do sinal amostrado for 56 MHz, o múltiplo inteiro mais próximo será 5.

Calcule a freqüência de alias (Falias) para o seu sistema usando a fórmula : "Falias = Absolute ((Rs * Rint) - Fs)".