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  • O que são informações coletadas em um experimento?
    As informações coletadas em um experimento são chamadas de dados . Os dados são a matéria -prima da ciência e vem de várias formas:

    Tipos de dados:

    * Dados quantitativos: Esse tipo de dados envolve medições e números. Exemplos incluem:
    * A altura de uma planta
    * A temperatura de uma solução
    * O número de vezes que um rato pressiona uma alavanca
    * dados qualitativos: Esse tipo de dados descreve qualidades ou características. Exemplos incluem:
    * A cor de uma solução
    * A textura de uma substância
    * O comportamento de um animal (por exemplo, "agitado" ou "calma")
    * Dados categóricos: Esse tipo de dados envolve classificar observações em categorias. Exemplos incluem:
    * O tipo de planta (por exemplo, carvalho, bordo, pinheiro)
    * O gênero de um participante (por exemplo, homem, mulher)
    * O grupo de tratamento (por exemplo, grupo de controle, grupo experimental)

    Por que os dados são importantes?

    * Testando uma hipótese: Os dados são usados ​​para ver se os resultados de um experimento apoiam ou refutam a hipótese inicial.
    * Tirando conclusões: Ao analisar dados, os pesquisadores podem tirar conclusões sobre as relações entre variáveis ​​e a eficácia dos tratamentos.
    * Apoiando reivindicações científicas: Os dados sólidos fornecem as evidências necessárias para apoiar reivindicações científicas e tomar decisões informadas.

    coletando dados:

    Os dados podem ser coletados usando uma variedade de métodos, incluindo:

    * Pesquisas: Fazendo perguntas às pessoas
    * Observações: Assistindo e gravação eventos
    * Experimentos: Manipular variáveis ​​e medir os resultados
    * Fontes de dados existentes: Usando dados já coletados por outros (por exemplo, bancos de dados do governo, revistas científicas)

    Analisando dados:

    Depois que os dados são coletados, eles precisam ser analisados ​​para entender isso. Isso pode envolver:

    * Estatísticas de cálculo: Calcular médias, desvios padrão, correlações, etc.
    * Criando gráficos e gráficos: Visualizando os dados para identificar tendências e padrões.
    * Desenhando inferências: Interpretar os dados e tirar conclusões.

    Em resumo, as informações coletadas em um experimento são chamadas de dados , que é a base para a compreensão dos fenômenos científicos e a tomar decisões informadas.
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