“Recentemente, encontrei pesquisadores sem saber como descrever suas visualizações de forma a torná-las mais acessíveis. Quando as visualizações aparecem em, dizer, livros didáticos, publicações científicas, ou materiais educacionais, eles podem aparecer como traduções braille da imagem, mas com mais frequência eles aparecem como descrições textuais. Mas qual é a melhor maneira de descrever uma visualização ?, ”Diz o estudante de graduação Alan Lundgard. Crédito:Massachusetts Institute of Technology
Pesquisadores acadêmicos e outros há muito lutam para tornar as visualizações de dados acessíveis para pessoas cegas. Uma abordagem tecnológica tem sido a impressão 3D de representações táteis de dados, na forma de gráficos de barra elevados e gráficos de linha. Mas, muitas vezes, os usuários pretendidos têm pouco a dizer sobre o processo de design real, e o resultado final não é tão eficaz quanto planejado.
Uma equipe de pesquisadores do MIT espera consertar isso. Eles usaram um projeto colaborativo com funcionários e alunos da Perkins School for the Blind como um estudo de caso do processo de design acessível, e gerou uma lista de considerações "sociotécnicas" para orientar os pesquisadores em trabalhos semelhantes. Um artigo detalhando o trabalho aparece na revista IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Co-autores Alan Lundgard, um aluno de pós-graduação no Departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação (EECS); Crystal Lee, um estudante de pós-graduação no Programa em Ciências, Tecnologia, e sociedade; e o professor Arvind Satyanarayan do EECS e do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial conversou com o MIT News sobre o estudo de caso e suas descobertas.
P:Como você teve essa ideia de registrar "considerações sociotécnicas, "e quais são alguns exemplos notáveis?
Lundgard:Crystal e eu nos conhecemos durante um workshop intersessão em design participativo, onde os pesquisadores projetaram produtos de forma colaborativa com e para comunidades específicas. Trabalhamos com a Perkins School para co-projetar uma visualização impressa em 3D de um gráfico de série temporal para pessoas cegas. Vindo do MIT, havia a ideia de que teríamos um produto de alta tecnologia, solução chamativa, mas, acontece que, essa não era realmente a melhor abordagem. A esse respeito, Acho que uma consideração sociotécnica de primeira ordem é, que grau de intervenção tecnológica é necessária, caso existam? A intervenção poderia ter uma abordagem mais social sem a necessidade de um design tecnológico sofisticado? Uma solução de baixa tecnologia atenderia melhor às necessidades da comunidade do que uma solução de alta tecnologia?
Outra grande consideração é planejar e comunicar a extensão da colaboração, o que é especialmente importante ao colaborar com comunidades marginalizadas. Isso significa que os pesquisadores comunicam claramente suas intenções e objetivos. Como pesquisadores, pretendemos produzir pesquisa acadêmica, ou uma solução de design que pode ser adotada imediatamente pela comunidade? Qual é a duração do projeto e quais são os recursos disponíveis? Deixar de se comunicar com clareza pode deixar os colaboradores da comunidade fora do circuito de formas que são ativamente prejudiciais.
Lee:Percebemos que havia toneladas de etapas intermediárias antes mesmo de começar a projetar um produto. O que realmente significa colaboração e como é o design participativo? Ficamos frustrados em certos momentos pensando sobre que produto fazer. Enquanto conversávamos com os professores, terapia ocupacional, e a equipe da Perkins School, tínhamos um protótipo e percebemos que era uma ideia que não atendia às necessidades da comunidade. Pensar sobre essas tensões nos ajudou a fazer uma lista de considerações sociotécnicas para outros pesquisadores e colaboradores que podem sentir essas mesmas frustrações ao trabalhar em projetos de co-design.
Uma consideração notável do nosso estudo de caso:Como pesquisadores, não presuma que seus recursos são iguais aos da comunidade. Por exemplo, não faça algo para uma escola pequena se ela exigir $ 300, 000 impressora 3D que só o MIT pode pagar. Em nossa visualização impressa em 3D, inicialmente tentamos usar uma impressora 3-D barata e acessível que geralmente está disponível em bibliotecas. Mas, esta acessibilidade impôs outras restrições. Por exemplo, usando a impressora barata, era difícil fazer algo legível em braille, porque a resolução é muito baixa para ser útil. Ele não pode capturar os detalhes de que você precisa para representar os dados com precisão. Então, usando a impressora acessível, nosso gráfico não atendeu a certas diretrizes de acessibilidade. Por outro lado, Alta resolução do MIT, impressora de nível industrial não é acessível ou disponível para a Escola Perkins - ou para a maioria das escolas, quanto a isso - o que é extremamente restritivo se o projeto deve satisfazer as necessidades diárias dos alunos.
Satyanarayan:Também é muito importante compensar os participantes de forma justa, especialmente com comunidades marginalizadas. No design participativo, não tratamos as pessoas com quem trabalhamos como usuários-alvo. Em vez, são colaboradores em todo o processo, e com habilidades específicas. Por exemplo, pessoas cegas têm muito mais experiência na leitura de braille. Consideramos que é uma habilidade altamente especializada que deve ser devidamente compensada. Um princípio fundamental do design participativo é reconhecer que as pessoas da comunidade viveram experiências valiosas e necessárias para o sucesso de um design.
P:Em seu jornal, você diz que espera evitar as armadilhas da "pesquisa de pára-quedas". O que é isso e por que é importante abordar?
Lundgard:"Pesquisa de pára-quedas" é onde os pesquisadores - particularmente de universidades ricas - entram em uma comunidade; aproveite a infraestrutura local, perícia, e recursos; escrever um artigo acadêmico; e depois decolar. Isso é, depois de publicar um artigo de pesquisa, eles se desligam completamente da comunidade. Isso é prejudicial para os membros da comunidade que colaboram de boa fé e ajudam a facilitar a pesquisa, às vezes sem benefícios recíprocos.
Lee:Em design acessível, você costuma fazer um protótipo com base em algum conhecimento abstrato do que uma determinada comunidade pode querer. Então, as pessoas dessa comunidade avaliam a eficácia do protótipo, em vez de estar diretamente envolvido no processo de design. Mas isso pode divergir da criação de soluções benéficas para as comunidades que os designers pretendem ajudar. Em nosso jornal, nós não apenas construímos algo, teste-o, e relatar sobre isso - pensamos que seria mais importante contribuir com diretrizes para abordar problemas semelhantes de design participativo.
P:O que o futuro parece para você e para o seu trabalho?
Lee:Estou começando uma colaboração com a Associação de Massachusetts para Cegos e Deficientes Visuais. Eles têm um grande grupo de idosos que sofrem de cegueira mais tarde na vida, e tem que aprender a interagir com a tecnologia de maneiras diferentes. Compreender como as pessoas interagem com a tecnologia etnograficamente será necessário para compreender a acessibilidade - em tecnologia, no ambiente construído, e em infraestrutura digital. Essa é uma grande parte da minha pesquisa no futuro.
Lundgard:Sério, nosso artigo não é apenas sobre visualização de dados, mas também sobre como abordar o design acessível de forma mais geral. Nesse sentido, nosso artigo mostra como fazer trabalhos futuros, com um conjunto conciso de diretrizes que os pesquisadores - nós mesmos e outros - podem aplicar a diferentes problemas. Por exemplo, Recentemente, encontrei pesquisadores sem saber como descrever suas visualizações de maneiras que as tornassem mais acessíveis. Quando as visualizações aparecem em, dizer, livros didáticos, publicações científicas, ou materiais educacionais, eles podem aparecer como traduções braille da imagem, mas com mais frequência eles aparecem como descrições textuais. Mas qual é a melhor maneira de descrever uma visualização? Faz mais sentido referir-se às suas propriedades visuais ou estatísticas? Talvez possamos criar de forma colaborativa diferentes codificações que sejam mais inteligíveis para alguém que não está acostumado a interpretar informações visualmente.
Satyanarayan:Nesse sentido, um tópico está legendando visualizações online. Há muito trabalho a ser feito para descobrir o que é importante na legenda para apresentar alguns insights de alto nível sobre o que a visualização está dizendo, bem como encontrar uma maneira de gerar automaticamente essas legendas. Essa é uma solução tecnológica profunda. Mas ainda temos que garantir que nossas considerações sociotécnicas sejam respeitadas.
Olhando para o longo prazo, estamos interessados em formas alternativas de codificar dados que sejam utilizáveis e acessíveis a pessoas cegas. Antes do braille, o texto foi gravado em papel, mas não é assim que as pessoas cegas processam a linguagem. Louis Braille, que era cego ele mesmo, surgiu com algo muito diferente que se tornou a maneira padrão para os cegos lerem textos. Primeiro, precisamos dar um passo para trás e entender o público para o qual estamos projetando, e trabalhar diretamente com eles.
Fazer isso, temos que abordar várias coisas. Como as pessoas cegas pensam sobre os dados? Fui apresentado aos dados por meio de gráficos de linha e gráficos de barras. Qual é o equivalente para pessoas que não processam informações visualmente? Depois de responder a essas perguntas, podemos começar a pensar sobre qual é a melhor maneira de codificar dados, porque não temos certeza se a impressão 3D de um gráfico de linha é a melhor solução.
Esta história foi republicada por cortesia do MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), um site popular que cobre notícias sobre pesquisas do MIT, inovação e ensino.