Exemplos de casos convergentes (esquerda; #candle) e não convergentes (direita; # sharetonsha-kai); “# Sharentosha-kai” significa “elegante / descolado” + “clube”. Em ambos os casos, o painel superior esquerdo mostra a transição do JSD entre duas semanas consecutivas, que exibe um comportamento decrescente e alguns picos no caso esquerdo e direito, respectivamente. Crédito:Ikegami et al.
Assim como ecossistemas vivos, os serviços da web formam um sistema artificial complexo que consiste em tags e a mídia gerada pelo usuário associada a eles, como fotografias, filmes e páginas da web. Ao fazer uma analogia entre os ecossistemas biológicos e artificiais, as tags podem ser consideradas espécies e os usuários humanos como recursos ambientais ocultos.
Com base nesta ideia, pesquisadores da Universidade de Tóquio e da Universidade de Tsukuba realizaram recentemente um estudo com o objetivo de analisar a evolução dos serviços da web, particularmente sistemas de marcação de mídia social, com foco na auto-organização de novas tags. Seu papel, pré-publicado no arXiv, argumenta que algumas tags em plataformas de mídia social oferecem um exemplo de evolução aberta (OEE), que envolve a criação de processos evolutivos computacionais verdadeiramente abertos.
"Um dos principais objetivos do meu trabalho é entender o que é a vida, como sistemas artificiais se tornam biológicos, e como desenvolver os conceitos de vida artificial como uma nova tecnologia, "Takashi Ikegami, um dos pesquisadores que realizou o estudo, disse TechXplore. “A vida artificial (ALIFE) é um campo de pesquisa que visa entender a vida não como algo baseado em DNA e células, mas como fenômenos emergentes. O ALIFE mostra como o DNA e as células podem ser substituídos por outra coisa, por exemplo. programas de computador, redes químicas e robôs. Com base nesta ideia, nesse papel, queríamos mostrar que a web está se tornando um sistema vivo. "
De acordo com Ikegami e seus colegas, analisar a dinâmica dos sistemas da web poderia, em última análise, ajudar a remodelar e atualizar a teoria da evolução de Darwin. Um dos principais temas de interesse dos pesquisadores do ALIFE é a evolução aberta (OEE), particularmente o que causa isso, e como pode ser aplicado a sistemas artificiais computacionais.
Em seu estudo, os pesquisadores examinaram os dados de tags com sua comunidade de usuários relevante para entender como o OEE de serviços da web pode ser medido. De acordo com Ikegami, a evolução de novas tags é um índice chave da evolução da web. Outros indicadores incluem uma nova combinação de conjuntos de tags, o desenvolvimento de significados / semânticas de tags, e a melhoria das estruturas da comunidade de usuários.
"A combinação de tags existentes pode ser desenvolvida mesmo sem novas tags, "Disse Ikegami." Esta é uma ideia que nos permitiu medir a taxa de produção de novos pares nos dados. Para quantificar o significado de uma tag, usamos um conjunto de tags simultaneamente com a tag. Descobrimos que os significados, um conjunto de tags co-usadas, mudanças ao longo do tempo no conjunto de dados. "
Taxa de novidade da etiqueta (coluna superior) e a estrutura da comunidade (coluna inferior) da rede de similaridade do usuário no RoomClip. Cada nó é um usuário, e está conectado se dJS for menor que os valores de limite de 0,4, 0,35, 0,3, e 0,25 da esquerda para a direita. As quatro primeiras figuras mostram o número de tags criadas por indivíduos em cores; mudar de azul para amarelo para vermelho significa que eles criaram mais palavras. As quatro últimas figuras mostram as estruturas da comunidade detectadas em cada rede. Nessas figuras, os usuários isolados (na periferia) criam novas tags em alta velocidade. Crédito:Ikegami et al.
Em seu estudo, Ikegami e seus colegas mediram a estrutura das comunidades de usuários, introduzindo o conceito de 'distância' entre os usuários. Eles analisaram as comunidades de usuários à medida que amadureciam ao longo do tempo, com foco em três serviços da web:Delicious, Flickr e RoomClip.
"Uma descoberta importante de nosso estudo é que pudemos caracterizar a evolução do significado das tags e encontrar exemplos de OEE no conjunto de dados da web que usamos, "Disse Ikegami." Outro resultado interessante é que fomos capazes de caracterizar a taxa de novidade do par de tags em serviços da web. Finalmente, também poderíamos caracterizar a evolução de uma comunidade de usuários ao mesmo tempo. "
Os resultados das análises realizadas por Ikegami e seus colegas sugerem que algumas tags populares usadas em comunidades online podem exibir OEE à medida que convergem semanticamente com outros conjuntos de tags. A dinâmica do OEE observada pelos pesquisadores tem duas camadas distintas:um sistema de marcação social de um serviço da web e a comunidade humana postando tags online. Embora análises adicionais sejam necessárias para confirmar suas descobertas, eles acreditam que o que observaram corresponde à definição de Ackley de escalabilidade indefinida do OEE, que destaca que o OEE deve "suportar o crescimento computacional aberto sem a necessidade de engenharia substancial."
Comparando as descobertas coletadas pela equipe com a compreensão atual da evolução biológica, um conjunto de tags pode ser considerado um genótipo e as fotografias ou mídias associadas como um fenótipo. Este fenótipo seria caracterizado por uma combinação de tags, enquanto a mudança de uma marca para uma nova marca relacionada ou conjunto de marcas relatadas em seu estudo pode ser interpretado como o surgimento de uma nova "espécie".
Geral, Ikegami e seus colegas visualizam instâncias em que tags populares evoluem continuamente, levando à criação contínua de novas tags, como evidência de OEE. Seu estudo oferece uma visão interessante sobre como a evolução do significado na sociedade pode ser medida. Suas descobertas também sugerem que essa evolução pode estar associada a mudanças na estrutura de uma comunidade.
"Agora estamos planejando estudar como as estruturas da comunidade mudam ao longo do tempo e como isso está relacionado à evolução dos significados e vice-versa, "Ikegami disse." Ao mesmo tempo, desejamos desenvolver um modelo teórico para capturar as novas qualidades que encontramos neste estudo. "
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