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    Como codificar uma máquina molecular funcional

    Figura 1:Modelo elástico de uma proteína ligando-se a um ligante. (A) Quando uma proteína se liga a um ligante, ele sofre movimentos em grande escala (setas), que são as assinaturas de proteínas funcionais de dobra. Isso só é possível graças à presença de certas regiões “flexíveis” (“faixa de cisalhamento” rosa) ao longo da proteína que separa as regiões rígidas (azuis) da proteína em dois domínios. (B) - (D) A equipe modelou uma proteína de 200 aminoácidos durante diferentes estágios de evolução:passando de um estado não funcional (B) para um funcional (D). A proteína é modelada como uma rede de mola elástica com dois tipos de aminoácidos, modelado como contas:os aminoácidos rosa são flexíveis e os aminoácidos azuis são rígidos. Os pesquisadores imitam a evolução alterando um aminoácido aleatório de cada vez (mutação) de rosa para azul. Inicialmente, a proteína é principalmente rígida e não funcional. Durante a evolução, aminoácidos flexíveis são adicionados, alguns úteis, alguns não. Hora extra, uma região "flexível" se forma no centro da molécula, tornando a proteína mais flexível para dobrar e se ligar ao ligante. O modelo estimou que uma solução eficiente é alcançada após mil mutações. Crédito:Institute for Basic Science

    Uma equipe internacional desenvolveu um modelo que simula a evolução de proteínas. Começando do duro, proteínas não funcionais, o modelo de computador mostra como os componentes da proteína em evolução podem trabalhar juntos para dar origem a máquinas moleculares dinâmicas e eficientes. A flexibilidade permite que as proteínas alterem sua conformação 3D para se ligarem a outras moléculas:essa propriedade é crucial para sua função. Prof. Tsvi Tlusty e Dr. Sandipan Dutta no Center for Soft and Living Matter, dentro do Institute for Basic Science (IBS, Coreia do Sul), em colaboração com o Prof. Albert Libchaber da Rockefeller University e o Prof. Jean-Pierre Eckmann da University of Geneva, imitaram a evolução do gene para obter proteínas que podem dobrar e se ligar a outras moléculas. A compreensão dessa relação é um dos aspectos mais procurados da biologia de proteínas; poderia ajudar a explicar a ação farmacêutica das drogas que se ligam a seus alvos.

    A evolução moldou o mundo vivo que vemos ao nosso redor por bilhões de anos. Zilhões de proteínas funcionam harmoniosamente para manter esses processos vitais em andamento. Eles são responsáveis ​​pelo bom funcionamento de qualquer organismo:eles reconhecem outras moléculas (ligantes), ligar-se a eles e convertê-los. Outros têm função de transporte, fornecer estrutura, e suporte às células. Os genes armazenam as informações sobre a produção e o design dessas máquinas moleculares. Contudo, apesar de décadas de pesquisa, traçar o "mapa" que traça o caminho dos genes à função da proteína não é trivial.

    De acordo com uma hipótese recente, a função da proteína depende de "juntas flexíveis". Este estudo, publicado em Proceedings of the National Academy of Sciences ( PNAS ), examina a ligação entre função e flexibilidade modelando proteínas como redes elásticas. Neste modelo, as proteínas são feitas de aminoácidos flexíveis (polares) e rígidos (hidrofóbicos) conectados por "molas" moleculares. Se algumas regiões da proteína são flexíveis o suficiente, eles formam um canal "flexível", e toda a máquina molecular pode se dobrar como uma dobradiça. Esse movimento permite que eles se liguem efetivamente a outras moléculas. A ligação entre um ligante e uma proteína rígida ou flexível pode ser pensada como uma bola caindo em uma rocha ou um travesseiro macio. É provável que a bola quique para longe depois de atingir a rocha, mas é mais provável que o travesseiro o aceite. Portanto, a proteína flexível é um aglutinante melhor.

    Neste modelo, os genes armazenam os detalhes do projeto da proteína de uma forma binária:os aminoácidos flexíveis são armazenados como zeros e os aminoácidos rígidos como uns. Como resultado, toda a estrutura da proteína pode ser simplificada como um código, como 11110001 ... 111, semelhante à memória digital de um computador. Contudo, nem todos os códigos dão origem a proteínas funcionais, por exemplo, um código com apenas uns:111111… 1111, daria origem a uma proteína totalmente rígida, incapaz de mover-se, e não funcional. Entre todos os códigos possíveis, apenas alguns produzem uma proteína funcional com uma região "flexível" no centro que pode receber o ligante.

    O modelo imita a evolução alterando um aminoácido aleatório de cada vez. Durante a evolução, os zeros e uns no gene são invertidos aleatoriamente por um processo chamado mutação. A maioria das mutações não trazem nenhuma diferença, ou levar a proteínas não funcionais, mas algumas mutações raras podem dar origem a uma proteína mais eficiente. Essencialmente, proteínas funcionais e não funcionais são produzidas durante a evolução, mas de acordo com a teoria de Darwin de "sobrevivência do mais apto", apenas as proteínas funcionais são mantidas e as proteínas não funcionais eventualmente morrem.

    Qual é a aparência de um código "funcional"? A resposta não é direta. Na verdade, o número de códigos de uma proteína funcional, mesmo uma proteína simples, é enorme, maior do que o tamanho do universo. Contudo, usando técnicas de análise de dados, é possível pesquisar padrões ocultos em todos os códigos funcionais para procurar algumas características unificadoras. Por exemplo, o canal "flexível" na proteína tem características interessantes e peculiares, e uma mutação em uma extremidade do canal tem efeitos de longo alcance que podem afetar fortemente a manutenção de mutações de outros aminoácidos distantes.

    "No futuro, pretendemos explorar como aplicar este estudo a proteínas reais, como quinases, "disse o líder do grupo, Tsvi Tlusty, correspondente no estudo. "Além disso, o estudo abre caminhos para investigar a evolução de outras funções de proteínas, como o reconhecimento molecular. Usando bancos de dados enormes, que foram desenvolvidos ao longo de anos de pesquisa, pode provavelmente descobrir alguns fenômenos subjacentes na evolução das proteínas. "


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