Modelos climáticos de última geração simulam o nível do mar com vários graus de habilidade, dependendo do modelo específico e do período de tempo considerado. No geral, os modelos melhoraram na sua capacidade de simular alterações históricas do nível do mar ao longo das últimas décadas, mas ainda existem algumas limitações e desafios.

Fortes:

1. Tendências de longo prazo :Os modelos climáticos geralmente captam a tendência de longo prazo de aumento do nível do mar observada ao longo do século passado, que é impulsionada principalmente pela expansão térmica da água do oceano devido ao aumento das temperaturas e ao derretimento de geleiras e mantos de gelo.

2. Variabilidade Regional :os modelos podem simular diferenças regionais na subida do nível do mar, tais como taxas mais elevadas em determinadas regiões, como o Pacífico ocidental, e taxas mais baixas noutras áreas, como o Pacífico oriental.

3. Cenários e Projeções :Os modelos climáticos são ferramentas valiosas para projetar o aumento futuro do nível do mar sob diferentes cenários de emissões e condições climáticas. Eles fornecem informações sobre a gama potencial de alterações no nível do mar e ajudam a informar o planeamento costeiro e as estratégias de adaptação.

Limitações e desafios:

1. Incerteza nos processos do manto de gelo :Simular o comportamento de grandes mantos de gelo, particularmente na Antártida, é complexo e incerto. Os modelos têm dificuldade em representar com precisão os processos envolvidos no derretimento e colapso das camadas de gelo, o que pode afectar as projecções da subida do nível do mar.

2. Variabilidade Natural :Os modelos climáticos podem não capturar totalmente a variabilidade climática natural, como flutuações decadais ou eventos extremos como El Niño-Oscilação Sul (ENSO), que podem influenciar o nível do mar em escalas de tempo mais curtas.

3. Resolução Limitada :As limitações computacionais muitas vezes resultam em modelos com resolução espacial relativamente grosseira, o que pode levar a desafios na simulação de mudanças no nível do mar em áreas costeiras influenciadas por fatores locais como marés, tempestades e morfologia costeira.

4. Mecanismos de feedback :Os mecanismos de feedback entre o sistema climático e o nível do mar são complexos e nem sempre bem representados nos modelos. Por exemplo, mudanças na circulação oceânica, mudanças nos ventos superficiais e variações na cobertura de gelo marinho podem influenciar o nível do mar, e a sua simulação precisa continua a ser um desafio.

5. Disponibilidade e assimilação de dados :A disponibilidade de dados observacionais de alta qualidade sobre o nível do mar, temperaturas dos oceanos e mudanças nas camadas de gelo é crucial para a calibração e validação do modelo. Dados incompletos ou incertos podem afetar as simulações do modelo.

Apesar destas limitações, os modelos climáticos de última geração continuam a melhorar com os avanços na compreensão científica, no poder computacional e na disponibilidade de dados. CMIP6 (Coupled Model Intercomparison Project Phase 6), a última geração de modelos climáticos, representa um avanço significativo nas simulações do nível do mar e fornece uma avaliação mais abrangente das futuras alterações do nível do mar em diferentes cenários.