A precisão representa a proximidade entre as diferentes medidas de amostra e a precisão representa a proximidade dessas medidas com a verdadeira medição. Por exemplo, a Casa da Moeda dos EUA fabrica moedas de um centavo com um padrão de 2,5 gramas. Se você pesar um centavo cinco vezes, a proximidade de cada uma das cinco medidas é a precisão das suas medidas, mas a proximidade das medidas com 2,5 gramas é a precisão das medidas. Você pode aumentar sua precisão no laboratório prestando muita atenção aos detalhes, usando o equipamento adequadamente e aumentando o tamanho da amostra.
Verifique se o seu equipamento está devidamente calibrado, funcionando, limpo e pronto para uso. O uso de equipamentos que não estão funcionando corretamente pode fazer com que seus resultados oscilem descontroladamente por todo o lugar, e pedaços de detritos presos ao equipamento podem influenciar as medições de massa e volume.
Faça cada medição várias vezes, especialmente se estiver executando séries diluições ou experimentos que exijam a combinação de substâncias em quantidades específicas. Pense aqui como um trabalhador da construção civil: meça duas vezes, corte uma vez. Se você estiver pesando objetos, remova-os da balança após sua primeira leitura e verifique a balança entre a primeira e a segunda leituras. Se estiver usando um copo ou pipeta para medir o volume, examine a quantidade aproximada de líquido no copo enquanto você o segura e também enquanto ele está parado em uma superfície plana; verifique as configurações de pipeta entre cada uso.
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Aumentar o número de amostras coletadas ajuda a aumentar a chance de encontrar a "verdade". Por exemplo, se você estiver medindo o peso de um centavo, é mais provável que você obtenha uma média mais próxima do peso real de 2,5 gramas se pesar o centavo 10 vezes em vez de cinco.
< h4> Dicas
Não se apresse e garanta que você está concluindo cada etapa com cuidado e profundidade.
Avisos
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Erros no laboratório, sejam resultado de erro do usuário, mau funcionamento do equipamento ou registro incorreto de informações, podem perpetuar conceitos errôneos e tornar impossível a replicação dos resultados do seu estudo.
