As variáveis ​​podem ser relacionadas de várias maneiras. Alguns deles podem ser descritos matematicamente. Muitas vezes, um gráfico de dispersão de duas variáveis ​​pode ajudar a ilustrar o tipo de relação entre elas. Existem também ferramentas estatísticas para testar vários relacionamentos.

Negativo versus relacionamentos positivos

Alguns pares de variáveis ​​estão relacionados positivamente. Isso significa que, à medida que uma variável sobe, a outra tende a subir também. Por exemplo, altura e peso estão positivamente relacionados porque pessoas mais altas tendem a ser mais pesadas. Outros pares estão relacionados negativamente, o que significa que quando um desce, o outro tende a subir. Por exemplo, o consumo de combustível e o peso de um carro estão negativamente relacionados, porque carros mais pesados ​​tendem a obter menor quilometragem.

Relacionamentos Lineares e Não-Lineares

Duas variáveis ​​podem estar relacionadas linearmente. Isso significa que uma linha reta pode representar seu relacionamento. Por exemplo, a quantidade de tinta necessária para pintar uma parede está linearmente relacionada com a área da parede. Outros relacionamentos não podem ser representados por uma linha reta. Estes são chamados de não lineares. Por exemplo, a relação entre altura e peso em humanos é não-linear, porque a duplicação da altura geralmente é mais do que o dobro do peso. Por exemplo, uma criança pode ter um metro de altura e pesar 50 quilos, mas provavelmente nenhum adulto de 1,80 m pesa apenas 100 libras.

Relacionamentos Mononônicos e Não-Monotônicos

Relacionamentos podem ser monótonos ou não -monotônico. Um relacionamento monótono é aquele em que o relacionamento é positivo ou negativo em todos os níveis das variáveis. Um relacionamento não monótono é aquele em que isso não acontece. Todos os exemplos acima foram monótonos. Um exemplo de relacionamento não monótono é aquele entre estresse e desempenho. Pessoas com uma quantidade moderada de estresse têm um desempenho melhor do que aquelas com muito pouco estresse ou aquelas que têm muito estresse.

Relacionamentos Fortes e Fracos -

Uma relação entre duas variáveis ​​pode ser forte ou fraca. fraco. Se a relação é forte, isso significa que uma fórmula matemática relativamente simples para o relacionamento se ajusta muito bem aos dados. Se o relacionamento é fraco, então não é assim. Por exemplo, a relação entre a quantidade de tinta e o tamanho da parede é muito forte. A relação entre altura e peso é mais fraca.