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    Como as estatísticas se aplicam a March Madness

    Para os fãs de esportes, March Madness é um dos destaques do ano. A partir de meados de março, o evento anual coloca os melhores times do basquete universitário da NCAA um contra o outro, em um torneio imenso composto por 64 times.

    É aqui que as coisas ficam interessantes. O aspecto nocaute significa que há sempre uma chance de aborrecimentos e glória inesperada. Quem vai ganhar o torneio? Haverá transtornos quando a equipe da "Cinderela" progredir além do que você esperaria, ou todos eles cairão nas primeiras rodadas? Você pode prever todo o colchete?

    Para aprofundar, teremos que usar um pouco de matemática e aprender sobre como as estatísticas se aplicam à March Madness.

    ICYMI: Confira o guia de Sciencing para March Madness 2019, completo com estatísticas para ajudá-lo a preencher uma faixa vencedora.

    Noções básicas de probabilidades

    Antes de entrarmos no aplicativo de estatística e probabilidade para March Madness, é importante cobrir o básico das probabilidades.

    A probabilidade de algo ocorrer é simplesmente:
    \\ text {Probability} \u003d {\\ text {número de resultados que você deseja} \\ acima de {1pt} \\ text {número de resultados possíveis}}

    Isso se aplica somente a qualquer situação com resultados possíveis igualmente prováveis
    . Assim, por exemplo, o lançamento de um dado de seis lados padrão tem uma probabilidade de 1/6 de aumentar o número seis, porque existe apenas um resultado desejado e seis possíveis. As probabilidades são sempre números (expressos em frações ou decimais) entre 0 e 1, com 0 significando nenhuma chance do evento acontecer e 1 significando que é uma certeza.

    Mas se você está considerando algo mais complicado , como um jogo de basquete, há muito mais em que pensar. Você poderia dizer que as probabilidades de qualquer time vencer contra qualquer outro são 1/2, mas um jogo entre Duke e Pittsburgh dificilmente é um golpe de moeda. É aqui que o sistema de semeadura e as estatísticas da NCAA entram em jogo.
    Probabilidades da loucura de março

    Então, como você lida com o problema de aplicar a probabilidade à loucura de março? Primeiro, você precisa de uma maneira de ver a probabilidade real de que um time vença outro. Essa é uma tarefa muito desafiadora, mas o sistema de semeadura é desenvolvido pela NCAA, essencialmente, separa as equipes em "camadas", com base no quão boas elas são.

    Por exemplo, em jogos desde 1985, onde uma semente número 1 jogou uma semente número 16, a semente número 1 ganhou 99% das vezes. Ou seja, de todos os 100 jogos (porque a porcentagem é "por cem"), você pode esperar que a semente nº 16 ganhe em um deles.

    Veja a fórmula básica novamente:
    \\ text {Probabilidade} \u003d {\\ text {número de resultados desejados} \\ acima de {1pt} \\ text {número de resultados possíveis}}

    Dos 100 resultados possíveis de "vitória", houve apenas uma vitória (o resultado que quer). Isso dá imediatamente a probabilidade de 1 /100.

    Você pode levar isso adiante usando os lugares que equipes de diferentes tipos terminaram no torneio para analisar a probabilidade de vitória de cada equipe. Em 32 dos 34 últimos torneios, pelo menos uma semente número 1 chegou às quartas de final, dando a cada semente número 1 deste ano uma chance de 32/34 (ou 16/17) de chegar lá. Além disso, pelo menos uma semente número 1 chegou ao jogo do campeonato 26/34 vezes, dando uma probabilidade de 13/17. Para as sementes número 2, isso reduz para 22/34 (ou 17/11) para as quartas de final e 13/34 para o jogo do campeonato. Além disso, uma semente número 1 venceu 21/34 vezes e o vencedor está entre as três principais sementes 30/34 \u003d 15/17 vezes.

    Você também pode usar essas mesmas estatísticas para pensar em equipes essencialmente sem chance de ganhar. A análise dos torneios desde 1985 mostra que nenhuma das sementes do 9º ao 16º chegou à final, portanto, escolher um desses como seu vencedor provavelmente seria um grande erro.

    Quando se trata de tentar para escolher um colchete inteiro, as mesmas estatísticas mostram que há uma média de oito transtornos por ano. Isso não ajuda a dizer onde eles estarão, mas se você previu muito mais ou menos transtornos do que isso, convém repensar suas escolhas.
    Isso é suficiente para Escolha um vencedor?

    Portanto, uma análise básica que analisa probabilidades com base no número de sementes pode levar você muito longe quando se trata de prever o que vai ganhar March Madness, mas é realmente suficiente
    para faça sua escolha?

    Parece bastante óbvio que existe mais em um jogo de basquete do que no ranking do time ou até no desempenho anterior. Outras estatísticas importantes, como a porcentagem de lances livres bem-sucedidos para um time, o número médio de turnovers por jogo, a porcentagem de sucesso das metas de campo e muitos outros fatores.

    Apresentando uma fórmula explícita para uma probabilidade de vitória com base em tudo isso seria complicado, mas isso dá uma idéia do tipo de coisa que você precisa levar em consideração para preencher o seu suporte da melhor maneira possível.

    Por exemplo, se você tiver uma equipe número 2 que lidera o grupo no percentual de gols em campo e tem muito poucos turnovers por jogo, é uma escolha sólida como vencedora, embora uma análise baseada apenas nas sementes sugira que elas não eram a escolha ideal . O melhor conselho é basear suas escolhas iniciais em sementes e, em seguida, usar outras estatísticas para ajustar mentalmente sua fórmula até você se estabelecer em um time com o qual você está feliz.

    Sentindo o espírito da loucura de março? Confira nossas dicas e truques para preencher um suporte e leia por que é tão difícil prever problemas e escolher um suporte perfeito.

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