Pesquisadores e cientistas costumam usar testes estatísticos chamados testes t para avaliar se dois grupos de dados diferem um do outro. Um teste t compara as médias de cada grupo e leva em consideração os números nos quais as médias se baseiam para determinar a quantidade de dados sobrepostos entre os dois grupos. O teste também mostra o quão significantes são as diferenças entre os dois grupos e revela se essas diferenças podem ter acontecido por acaso ou são estatisticamente significativas.
TL; DR (muito longo; não leu)
Nas estatísticas, os testes t são usados para comparar as médias de dois grupos. Embora um valor t negativo mostre uma reversão na direcionalidade do efeito que está sendo estudado, ele não afeta a significância da diferença entre os grupos de dados.
Tipos de testes T
Os três tipos principais do teste t são teste t de amostra independente, teste t de amostra pareada e teste t de uma amostra. Um teste t de amostras independentes compara as médias de dois grupos. Um teste t de amostra pareada compara médias do mesmo grupo em momentos diferentes - com um ano de intervalo, por exemplo. Um teste t de uma amostra testa a média de um único grupo em relação a uma média conhecida.
Informações básicas sobre o escore T
O escore t é uma razão da diferença entre dois grupos e a diferença dentro dos grupos . Quanto maior o escore t, maior a diferença entre os grupos. Quanto menor o escore t, maior a semelhança entre os grupos. Por exemplo, uma pontuação t de 3 significa que os grupos são três vezes mais diferentes entre si do que entre si. Quando você executa um teste t, quanto maior o valor t, maior a probabilidade de os resultados serem repetíveis.
Em termos simples, um grande t-score indica que os grupos são diferentes e um pequeno t-score indica que os grupos são semelhantes.
Cálculo da diferença
O cálculo da diferença entre as médias do grupo envolve subtrair uma média da outra.
Calcule o erro padrão da diferença (também conhecido como variabilidade) subtraindo a média de um grupo de uma amostra exclusiva desse mesmo grupo, quadrando esse valor e dividindo o valor pelo número total de amostras no grupo menos 1. Execute esse cálculo para cada amostra exclusiva e adicione todos os valores juntos.
Valor T negativo
Encontre um valor t dividindo a diferença entre as médias do grupo pelo erro padrão da diferença entre os grupos.
Um t negativo O valor indica uma reversão na direcionalidade do efeito, que não tem influência na significância da diferença ", 3, [[A análise de um valor t negativo requer uma análise do seu valor absoluto em comparação com o valor em uma tabela de valores te graus de liberdade, que quantificam a variabilidade do número estimado final. Se o valor absoluto do valor t experimental for menor que o valor encontrado no gráfico de graus de liberdade, pode-se dizer que as médias dos dois grupos são significativamente diferentes.
