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  • Por que você deve testar apenas uma variável de cada vez em uma experiência?

    O método científico define um conjunto de práticas e convenções que tenderão a criar teorias cada vez mais precisas sobre como o mundo funciona. Experimentos realizados de acordo com o método científico buscam o efeito de uma variável sobre outra. O isolamento da variável dependente é importante porque esclarece os efeitos do processo sobre a variável independente sob investigação.

    TL; DR (muito longo; não foi lida)

    Teste apenas uma variável em um tempo permite que você analise os resultados de sua experiência para ver o quanto uma única alteração afetou o resultado. Se você estiver testando duas variáveis ​​de cada vez, não será capaz de dizer qual variável foi responsável pelo resultado.

    Variáveis ​​

    Variáveis ​​são fatores em um experimento que podem mudar. Existem três tipos de variáveis ​​em um experimento científico: variáveis ​​independentes, dependentes e controladas. O cientista altera a variável independente de maneira sistemática e mede os efeitos dessa mudança na variável dependente. As outras variáveis ​​são chamadas de variáveis ​​controladas porque o experimento é projetado para mantê-las em um valor imutável, conhecido como "controlar" uma variável. Um experimento válido deve ter apenas uma variável independente.

    Propósito de uma variável independente

    Um experimento tenta traçar a relação causal entre dois fatores em um processo natural, como o efeito que a temperatura tem sobre a taxa de uma determinada reação química. Para limitar os efeitos medidos a uma única relação causal, é importante escolher uma causa para variar (a variável independente, como a temperatura) e um efeito para medir (a variável dependente, como a taxa de reação). Permitir que várias variáveis ​​sejam alteradas cria um emaranhado de relações causais e torna mais difícil rastrear qual alteração está tendo esse efeito.

    Confusão de Variáveis ​​

    Imagine um experimento projetado para testar a eficácia de um novo relacionamento. fertilizante. Se o projeto incluísse duas variáveis ​​independentes alterando, por exemplo, tanto a quantidade de fertilizante quanto a quantidade de água recebida por cada planta, seria impossível dizer se as plantas mais saudáveis ​​cresceram bem por causa do fertilizante ou simplesmente porque receberam mais água do que os outros. Isolar uma variável independente torna possível atribuir com confiança resultados diferentes a variações desse fator.

    Controlando Variáveis ​​

    Como várias variáveis ​​não controladas confundem os resultados do experimento, é importante encontrar e controlar todas as variáveis ​​relevantes que podem afetar o resultado do seu experimento. Ao projetar um experimento, pense cuidadosamente sobre os fatores físicos e ambientais que podem alterar os resultados e encontrar maneiras de mantê-los constantes. Pesquise experiências similares que outras pessoas realizaram para encontrar variáveis ​​que você possa ter perdido, e estude os erros sistêmicos comuns que podem distorcer os resultados de qualquer experimento.

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