O erro absoluto médio mede o quanto as estimativas ou previsões diferem dos valores reais. É mais usado em séries temporais, mas pode ser aplicado a qualquer tipo de estimativa estatística. De fato, ele poderia ser aplicado a quaisquer dois grupos de números, em que um conjunto é “real” e o outro é uma estimativa, previsão ou predição. As alternativas incluem erro quadrático médio, desvios absolutos médios e desvios absolutos medianos.

Configure seus dados em duas colunas. Uma coluna deve ter os valores previstos, ou valores estimados, o outro os valores reais.

Subtrair o valor previsto do valor real em cada linha.

Pegue o valor absoluto de cada diferença que você calculado no passo 2. Portanto, se a diferença for negativa, remova o sinal negativo. Se for positivo, deixe como está.

Adicione os valores absolutos.

Divida por n - ou seja, o número total de linhas.