Calcular probabilidade requer encontrar o número diferente de resultados para um evento --- se você virar uma moeda 100 vezes, terá 50% de probabilidade de lançar caudas. A distribuição normal é a probabilidade de distribuição entre diferentes variáveis ​​e é frequentemente referida como distribuição gaussiana. A distribuição normal é representada por uma curva em forma de sino, onde o pico da curva é simétrico em torno da média da equação. Cálculo de probabilidade e de distribuição normal exige saber algumas equações específicas

Probabilidade

Escreva a equação para a probabilidade:. P = n /N. O "n" representa elementos favoráveis, eo " N "representa os elementos do conjunto. Para este exemplo, digamos que você tenha 20 maçãs em uma sacola. Das 20 maçãs, cinco são maçãs verdes e as 15 restantes são maçãs vermelhas. Se você chegar na bolsa, qual é a probabilidade de que você vai pegar um verde

Configure sua equação:?

p = 5/20

Divide 5 em 20:

5/20 = 0.25

Tenha em mente que o resultado nunca pode ser igual ou maior que 1.

Multiplique 0.25 por 100 para obter sua porcentagem:

p = 25 por cento

As chances de você pegar uma maçã verde fora de um saco de 15 maçãs vermelhas são 25 por cento.

Distribuição normal

Escreva a equação para a distribuição normal:. Z = (X - m) /Desvio padrão

Z = Z mesa (consulte Recursos) X = normal aleatória m Variable = média ou média

Digamos que você queira encontrar a distribuição normal da equação quando X é 111, a média é 105 e o desvio padrão é 6.

Configure sua equação:

Z = (111 - 105) /6

Subtrair 111 de 105:

Z = 6/6

Dividir 6 em 6:

Z = 1

Procure o valor de 1 da tabela Z (consulte Recursos):

Z = 1 = 0.3413 Como o valor de X (111) é maior que a média (105) no início da equação, você adicionará 0,5 a Z (0,3413). Se o valor de X fosse menor que a média, você subtrairia 0,5 de Z.

0.5 + 0.3413 = 0.8413

Portanto, 0.8413 é sua resposta.