Impressão artística de um robô para uso na Amazônia. Baseado em lagartos rastejantes de árvores e lagartixas, teria pernas articuladas para maior flexibilidade e escalada. Crédito:CSIRO
Pesquisadores da agência científica nacional da Austrália, CSIRO, ofereceram um vislumbre ousado de como seriam os robôs do futuro. E não é nada como C3PO, ou um Terminator T-800.
Em um artigo publicado recentemente em Nature Machine Intelligence , A Active Integrated Matter Future Science Platform (AIM FSP) da CSIRO diz que os robôs podem em breve estar seguindo as dicas de engenharia da evolução, criando designs verdadeiramente surpreendentes e eficazes.
Este conceito, conhecido como Multi-Level Evolution (MLE), argumenta que os robôs atuais lutam em ambientes não estruturados, ambientes complexos porque não são especializados o suficiente, e deve emular a adaptação incrivelmente diversa que os animais passaram para sobreviver em seu ambiente.
O autor principal do artigo, Dr. David Howard, disse "A evolução não se importa com a aparência de algo. Ela busca um espaço de design muito mais amplo e apresenta soluções eficazes que não seriam imediatamente óbvias para um designer humano."
"Um animal como uma arraia manta ou um canguru pode parecer incomum aos olhos humanos, mas está perfeitamente calibrado para seu ambiente. "
O artigo argumenta que, em apenas 20 anos, tecnologias de ponta, como descoberta e caracterização de materiais de alto rendimento, a fabricação avançada e a inteligência artificial podem permitir que os robôs sejam projetados desde o nível molecular até o desempenho de sua missão em circunstâncias extremamente desafiadoras.
Impressão artística de um robô baseado na Antártica. Como tartaruga, seria forte e robusto para condições extremas. Também pode ser adequado para aplicações em deserto. Crédito:CSIRO
Algoritmos baseados na evolução natural projetariam robôs automaticamente, combinando uma variedade de materiais, componentes, sensores e comportamentos. Avançado, modelagem baseada em computador poderia então testar rapidamente protótipos em simulados, cenários do "mundo real" para decidir qual funciona melhor.
O resultado final seria simples, pequena, altamente integrado, altamente especializado, e robôs altamente econômicos projetados com precisão para suas tarefas, ambiente, e terreno. Que se adaptam por conta própria e melhoram automaticamente seu desempenho.
Um exemplo seria um robô projetado para monitoramento ambiental básico em ambientes extremos. Seria necessário atravessar um terreno difícil, coletar dados, e eventualmente se degradar totalmente para não poluir o meio ambiente.
A abordagem da MLE para projetar o robô dependeria inteiramente do terreno, clima e outros fatores.
Um robô projetado para trabalhar no deserto do Saara teria que usar materiais que podem sobreviver ao calor intenso, areia e poeira. Pode ser movido a energia solar, deslize pelas dunas de areia, e usar a forte luz ultravioleta como um gatilho para eventualmente degradar.
A impressão artística de um oceano, robô anfíbio costeiro ou fluvial. Ele viajaria na água como uma enguia, mas tem pernas para rastejar e escalar. Crédito:CSIRO
A espessura, a vegetação baixa da Amazônia seria um desafio totalmente diferente. Um robô projetado para este ambiente pode rastejar em torno de árvores e troncos caídos, ser alimentado por biomassa, como a matéria vegetal que cobre o chão da selva, e se degradam com a umidade.
Em ambos os casos, O MLE selecionaria automaticamente os materiais e componentes apropriados em um projeto de robô de alto desempenho, com base em quão bem o robô executa uma determinada tarefa. Um processo infinitamente mais escalável do que as abordagens atuais que requerem equipes de engenheiros para projetar apenas um robô.
Diretor do AIM FSP, Dra. Danielle Kennedy, disse que "o CSIRO está empenhado em liderar o pensamento científico e iniciou esta colaboração com pesquisadores internacionais para compreender a natureza do futuro da robótica. O CSIRO colaborou com pesquisadores da Universidade de Vrije na Holanda, a Universidade de Lorraine, na França, e as universidades La Trobe e Monash da Austrália. "
"O futuro programa de plataforma científica é parte do investimento da CSIRO na criação de futuras indústrias para a Austrália, e ajudando a treinar a próxima geração de pesquisadores. O foco do AIM não se limita a robôs, também estamos explorando o futuro da alimentação, Fabricação, Monitoramento Ambiental e Desenho Industrial. "
