Aprendizado de máquina é uma ferramenta poderosa que pode ser usada para acelerar o processo de desenvolvimento de medicamentos. Ao automatizar tarefas que são tradicionalmente realizadas manualmente, a aprendizagem automática pode ajudar os investigadores a identificar novos alvos de medicamentos, conceber novos medicamentos e testar medicamentos de forma mais eficiente.
Uma das aplicações mais importantes do aprendizado de máquina no desenvolvimento de medicamentos é a identificação de novos alvos de medicamentos. Algoritmos de aprendizado de máquina podem ser usados para analisar grandes conjuntos de dados genômicos, proteômicos e fenotípicos para identificar novas proteínas que estão envolvidas em processos de doenças. Estas proteínas podem então ser alvo de novos medicamentos.
O aprendizado de máquina também pode ser usado para projetar novos medicamentos. Ao aprender com as estruturas de medicamentos conhecidos, os algoritmos de aprendizado de máquina podem projetar novos medicamentos com maior probabilidade de serem eficazes e com menos efeitos colaterais.
Finalmente, o aprendizado de máquina pode ser usado para testar medicamentos com mais eficiência. Algoritmos de aprendizado de máquina podem ser usados para identificar pacientes com maior probabilidade de se beneficiar de um medicamento específico e para projetar ensaios clínicos com maior probabilidade de produzir resultados significativos.
O uso da aprendizagem automática no desenvolvimento de medicamentos tem o potencial de revolucionar a forma como novos medicamentos são produzidos. Ao automatizar tarefas que são tradicionalmente realizadas manualmente, a aprendizagem automática pode ajudar os investigadores a identificar novos alvos de medicamentos, conceber novos medicamentos e testar medicamentos de forma mais eficiente. Isto pode levar a novos medicamentos que sejam mais eficazes, tenham menos efeitos colaterais e estejam disponíveis aos pacientes mais rapidamente.
Aqui estão alguns exemplos específicos de como o aprendizado de máquina está sendo usado no desenvolvimento de medicamentos: *
Em 2016, pesquisadores do Google AI usaram aprendizado de máquina para identificar um novo medicamento alvo para o tratamento do câncer. O alvo da droga é uma proteína chamada tirosina quinase de Bruton (BTK). O BTK está envolvido no crescimento e na sobrevivência das células cancerígenas. Os pesquisadores descobriram que um medicamento chamado ibrutinibe, já aprovado para tratar certos tipos de câncer, é eficaz na inibição da BTK. Essa descoberta pode levar a novos tratamentos para o câncer.
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Em 2017, pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) usaram aprendizado de máquina para projetar um novo antibiótico. O antibiótico é chamado halicina. Halicin é eficaz contra uma ampla gama de bactérias, incluindo bactérias resistentes a outros antibióticos. Esta descoberta pode levar a novos tratamentos para infecções resistentes a antibióticos.
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Em 2018, pesquisadores da Universidade de Stanford usaram aprendizado de máquina para identificar pacientes com maior probabilidade de se beneficiarem de um medicamento específico. O medicamento é denominado pembrolizumabe. Pembrolizumabe é um medicamento imunoterápico usado para tratar certos tipos de câncer. Os pesquisadores descobriram que os pacientes que apresentam um alto nível de uma proteína chamada PD-L1 nas células cancerígenas têm maior probabilidade de se beneficiar do pembrolizumabe. Esta descoberta pode ajudar os médicos a identificar os pacientes com maior probabilidade de se beneficiarem do pembrolizumab e a evitar tratamentos desnecessários.
Estes são apenas alguns exemplos de como o aprendizado de máquina está sendo usado no desenvolvimento de medicamentos. À medida que o campo da aprendizagem automática continua a crescer, podemos esperar ver aplicações ainda mais inovadoras e revolucionárias da aprendizagem automática no desenvolvimento de medicamentos.
