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    Nova técnica de inspeção não destrutiva reconstrói a composição e estrutura ocultas internas dos alvos de inspeção
    Diagrama conceitual deste trabalho. Crédito:Kou Li, Yukio Kawano e outros, Universidade Chuo

    Um grupo de pesquisa da Universidade Chuo, no Japão, liderado pelo Professor Assistente Kou Li (Faculdade de Ciências e Engenharia), em colaboração com o Instituto Nacional de Informática, desenvolveu uma nova técnica de inspeção não destrutiva, combinando efetivamente seu próprio monitoramento fotográfico multifuncional dispositivo e sistema com métodos de restauração tridimensional (3D) baseados em dados de imagem. A técnica avalia com precisão os objetos alvo por meio de identificações composicionais e reconstruções estruturais.



    O artigo deles foi publicado em Advanced Optical Materials .

    Desde o surgimento da sociedade IoT (Internet das Coisas), as técnicas de inspeção não destrutivas têm chamado a atenção para garantir a segurança fundamental nas interações cibernéticas e físicas, detectando defeitos ocultos em componentes diários e industriais. Em particular, os métodos de fotoimagem desempenham um papel fundamental em inspeções não destrutivas para a aquisição de dados sem contato e de grandes áreas (isto é, informativos).

    Enquanto isso, os pontos de inspeção representativos incluem identificações composicionais (quais materiais os objetos-alvo e seus defeitos ocultos compreendem) e reconstruções estruturais (como e quais formas os materiais acima se formam). Embora os esforços que satisfaçam colectivamente as identificações composicionais e as reconstruções estruturais facilitem potencialmente testes de qualidade social precisos e fiáveis, os estudos que demonstram os conceitos acima ainda são insuficientes.

    Para enfrentar essas limitações técnicas cruciais, este trabalho desenvolveu uma plataforma de inspeção não destrutiva não convencional que poderia proporcionar um avanço no campo de estudo de testes de segurança e qualidade.

    Neste trabalho, Kou Li, líder do grupo de pesquisa colaborativa, combinou efetivamente o dispositivo de detecção e o sistema para identificações composicionais desenvolvidos exclusivamente na Universidade Chuo, empregando nanomateriais de ponta:nanotubos de carbono (CNT) de origem japonesa, com reconstrução estrutural 3D esquemas no NII que eram simplesmente baseados na superposição de imagens de silhuetas de objetos alvo.

    Mais informações: Kou Li et al, Simple Non-Destructive and 3D Multi-Layer Visual Hull Reconstruction with an Ultrabroadband Carbon Nanotubes Photo-Imager, Advanced Optical Materials (2023). DOI:10.1002/adom.202302847
    Fornecido pela Universidade Chuo



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