A estenose da válvula aórtica ocorre quando a válvula aórtica se estreita, constringindo o fluxo sanguíneo do coração através da artéria e para todo o corpo. Em casos graves, pode levar à insuficiência cardíaca. Identificar a condição pode ser difícil em áreas remotas porque requer tecnologia sofisticada e diagnósticos em estágios iniciais são difíceis de obter.
No Jornal de Física Aplicada , pesquisadores da Universidade de Kerala, na Índia, e da Universidade de Nova Gorica, na Eslovênia, desenvolveram um método para identificar a disfunção da válvula usando uma análise de rede complexa que é precisa, simples de usar e de baixo custo.

“Muitos centros de saúde rurais não têm a tecnologia necessária para analisar doenças como essa”, disse o autor M.S. Swapna, da Universidade de Nova Gorica e da Universidade de Kerala. "Para nossa técnica, precisamos apenas de um estetoscópio e um computador."

A ferramenta de diagnóstico funciona com base nos sons produzidos pelo coração. O órgão cria um ruído "lub" ao fechar as válvulas mitral e tricúspide, faz uma pausa quando ocorre o relaxamento ventricular e o sangue se enche, então faz um segundo ruído, "dub", quando as válvulas aórtica e pulmonar se fecham.

Swapna e sua equipe usaram dados de som cardíaco, coletados em 10 minutos, para criar um gráfico ou uma rede complexa de pontos conectados. Os dados foram divididos em seções, e cada parte foi representada com um nó, ou ponto único no gráfico. Se o som nessa parte dos dados fosse semelhante a outra seção, uma linha ou borda era desenhada entre os dois nós.

Em um coração saudável, o gráfico mostrou dois grupos distintos de pontos, com muitos nós desconectados. Em contraste, um coração com estenose aórtica continha muito mais correlações e bordas.

"No caso da estenose aórtica, não há separação entre os sinais sonoros lub e dub", disse Swapna.

Os pesquisadores usaram aprendizado de máquina para examinar os gráficos e identificar aqueles com e sem doença, alcançando uma precisão de classificação de 100%. Seu método considera a correlação de cada ponto considerado, tornando-o mais preciso do que outros que consideram apenas a força do sinal, e o faz em menos de 10 minutos. Como tal, pode ser útil para diagnósticos em estágio inicial.

Até agora, o método foi testado apenas com dados, não em um ambiente clínico. Os autores estão desenvolvendo um aplicativo móvel que pode ser acessado em todo o mundo. Sua técnica também pode ser usada para diagnosticar outras condições.

"O método proposto pode ser estendido a qualquer tipo de sinais sonoros cardíacos, sinais sonoros pulmonares ou sinais sonoros de tosse", disse Swapna.

O artigo "Desempacotando a disfunção da válvula aórtica por meio de análise de rede complexa:uma abordagem biofísica" é de autoria de V. Vijesh, M.S. Swapna, K. Satheesh Kumar e S. Sankararaman. O artigo será publicado no The Journal of Applied Physics em 30 de agosto de 2022. + Explorar mais

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