Novo algoritmo de aprendizado de máquina pode prever como a composição racial dos bairros mudará

Um novo algoritmo de aprendizado de máquina pode prever como a composição racial dos bairros mudará ao longo do tempo. O algoritmo, desenvolvido por pesquisadores da Universidade da Califórnia, em Berkeley, é capaz de fazer previsões precisas com base em uma variedade de fatores, incluindo a composição racial dos bairros próximos, a idade e a renda dos residentes e a presença de certas comodidades.

O algoritmo poderia ser usado para ajudar os decisores políticos a tomar decisões sobre como promover a integração racial e a diversidade nas comunidades. Por exemplo, poderia ser utilizado para identificar áreas que correm o risco de serem gentrificadas e para desenvolver políticas que ajudem a evitar que isso aconteça.

O algoritmo é baseado em um tipo de aprendizado de máquina denominado aprendizado supervisionado. Na aprendizagem supervisionada, o algoritmo é treinado em um conjunto de dados que contém dados de entrada e dados de saída correspondentes. No caso do algoritmo desenvolvido pelos pesquisadores de Berkeley, os dados de entrada consistiam em informações sobre a composição racial dos bairros, a idade e a renda dos moradores e a presença de determinadas comodidades. Os dados de saída consistiam em informações sobre como a composição racial dos bairros mudou ao longo do tempo.

O algoritmo foi treinado em um conjunto de dados de mais de 1 milhão de setores censitários nos Estados Unidos. Os pesquisadores então testaram o algoritmo em um conjunto de dados de 100.000 setores censitários. O algoritmo foi capaz de fazer previsões precisas sobre como a composição racial dos bairros mudaria em mais de 90% dos casos.

Os investigadores acreditam que o algoritmo pode ser uma ferramenta valiosa para os decisores políticos interessados ​​em promover a integração racial e a diversidade nas comunidades. O algoritmo poderia ser usado para identificar áreas que correm o risco de serem gentrificadas e para desenvolver políticas que ajudariam a evitar que isso aconteça. O algoritmo também poderia ser usado para identificar áreas que já são racialmente diversas e para desenvolver políticas que ajudariam a manter essa diversidade.

Os investigadores planeiam continuar a desenvolver o algoritmo e a disponibilizá-lo aos decisores políticos e outras partes interessadas. Eles esperam que o algoritmo seja usado para ajudar a criar comunidades mais diversificadas e racialmente integradas.