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    Qual é a derivação da transferência de calor?

    Derivação das equações de transferência de calor:



    A transferência de calor é o processo de transferência de energia térmica entre objetos em diferentes temperaturas. Os modos primários de transferência de calor são:

    * Condução: Transferência de calor através de contato direto entre moléculas.
    * convecção: Transferência de calor através do movimento de fluidos (líquidos ou gases).
    * Radiação: Transferência de calor através de ondas eletromagnéticas.

    Aqui está uma derivação das equações fundamentais para cada modo:

    1. Condução:

    * Lei de Fourier: Esta lei afirma que o fluxo de calor (transferência de calor por unidade de área) é proporcional ao gradiente de temperatura.
    * Equação : $ q =-k \ frac {dt} {dx} $
    * Onde:
    * $ q $:fluxo de calor (com m²)
    * $ k $:condutividade térmica do material (w/(m · k))
    * $ dt/dx $:gradiente de temperatura (k/m)
    * Derivação:
    * Com base na observação empírica de que o fluxo de calor é proporcional à diferença de temperatura e inversamente proporcional à distância entre as fontes de calor.
    * O sinal negativo indica que o calor flui de uma temperatura mais alta para mais baixa.

    * Condução em estado estacionário através de uma parede plana:
    * Equação : $ Q =\ frac {ka (t_1 - t_2)} {l} $
    * Onde:
    * $ Q $:Taxa de transferência de calor (W)
    * $ A $:área da parede (m²)
    * $ T_1 $:temperatura em um lado (k)
    * $ T_2 $:temperatura do outro lado (k)
    * $ L $:espessura da parede (m)
    * Derivação:
    * Com base na lei de Fourier e assumindo a temperatura constante em toda a parede.
    * A integração da lei de Fourier sobre a espessura da parede fornece a equação acima.

    2. Convecção:

    * Lei de refrigeração de Newton: Esta lei afirma que a taxa de transferência de calor por convecção é proporcional à diferença de temperatura entre a superfície e o fluido circundante.
    * Equação : $ Q =ha (t_s - t_∞) $
    * Onde:
    * $ Q $:Taxa de transferência de calor (W)
    * $ H $:Coeficiente de transferência de calor de convecção (w/(m² · k))
    * $ A $:área de superfície (m²)
    * $ T_s $:temperatura da superfície (k)
    * $ T_∞ $:temperatura do fluido (k)
    * Derivação:
    * Com base em observações empíricas e envolve mecânica complexa de fluidos e considerações de transferência de calor.
    * O coeficiente de transferência de calor de convecção é determinado experimentalmente ou usando correlações.

    3. Radiação:

    * Stefan-Boltzmann Lei: Esta lei afirma que a energia total irradiada por unidade de área de superfície de um corpo negro é proporcional à quarta potência de sua temperatura absoluta.
    * Equação : $ q =σt^4 $
    * Onde:
    * $ q $:fluxo de calor radiativo (w/m²)
    * σ:Stefan-Boltzmann Constant (5,67 x 10⁻⁸ W/(m² · k⁴))
    * $ T $:temperatura absoluta (k)
    * Derivação:
    * Com base na teoria mecânica quântica da radiação do corpo negro.
    * A lei é derivada da lei de Planck, que descreve a distribuição espectral da radiação eletromagnética emitida por um corpo negro a uma determinada temperatura.

    * transferência de calor radiativa líquida entre duas superfícies:
    * Equação : $ Q =εσa (t_1^4 - t_2^4) $
    * Onde:
    * $ Q $:Taxa de transferência de calor (W)
    * ε:Emissividade das superfícies (sem dimensão)
    * σ:Stefan-Boltzmann Constant (5,67 x 10⁻⁸ W/(m² · k⁴))
    * $ A $:área das superfícies (m²)
    * $ T_1 $:temperatura da primeira superfície (k)
    * $ T_2 $:temperatura da segunda superfície (k)
    * Derivação:
    * Baseado na lei Stefan-Boltzmann e considerando a emissividade das superfícies.
    * A equação é responsável pela transferência de calor radiativa líquida entre as superfícies, que é a diferença entre a radiação emitida e absorvida.

    Essas equações são fundamentais para a compreensão e análise de fenômenos de transferência de calor em várias aplicações, incluindo o design térmico de edifícios, motores, eletrônicos e muito mais. Observe que essas equações são modelos simplificados e geralmente requerem análises mais detalhadas para aplicações específicas.
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