Para o arisco de carro que dirige sozinho, o que poderia ser mais doloroso do que imaginar seu carro autônomo percorrendo as ruas estreitas de uma cidade no Reino Unido, estacionamento permitido em ambos os lados do caminho estreito congestionado, em um molhado, dia nublado, ciclistas, pequenas vans de entrega em seu caminho, nos cruzamentos, em todos os lugares, os trabalhos.

Nós vamos, Cambridge, A Wayve, baseada no Reino Unido, através deste vídeo "Urban Driving with End-to-End Deep Learning" permite que você saiba que isso pode ser feito muito bem e que seu sistema tem tudo sob controle.

Wayve está no negócio de pilha de software autônomo com base em aprendizado de máquina. Sem mapas detalhados.

O que há de tão especial neste vídeo é que você está assistindo a um carro que dirige sozinho percorrendo as ruas urbanas que nunca viu antes e sem um mapa HD de seu ambiente. Jon Fingas em Engadget: "... Nunca tinha visto as estradas antes, e estava operando apenas com 20 horas de dados de treinamento - ele nem sabia como dirigir no lado esquerdo da estrada ou reduzir a velocidade em cruzamentos onde não tinha o direito de passagem. "

"O comportamento inteligente não pode ser codificado manualmente, mas pode ser aprendido com a experiência, "disse o blog da empresa." Nós construímos um sistema que pode dirigir como um humano, usando apenas câmeras e um navegador por satélite. Isso só é possível com o aprendizado de máquina de ponta a ponta. "

Eles disseram que sua plataforma de autonomia é construída no Jaguar I-PACE SUV totalmente elétrico.

Com cada intervenção do motorista de segurança, eles disseram que seu sistema aprende e vai melhorar. Eles disseram que, embora demore mais para chegar à primeira implantação, eles estão percorrendo "uma curva fundamentalmente diferente".

"Depois de uma década trabalhando em carros autônomos, outras equipes ainda enfrentam novos desafios técnicos com mais mapas, mais regras e mais sensores. Isso é inseguro, caro e não pode escalar. "

Não dizemos ao carro como dirigir com regras codificadas à mão:tudo é aprendido com os dados, "Alex Kendall, CTO, disse em TechCrunch , e a abordagem permite a navegação complexa, estreitas ruas europeias urbanas pela primeira vez. "Aprendizado profundo de ponta a ponta, "disse Kendall.

Por que a solução deles é importante:"Está um passo mais perto dos passeios autônomos que podem navegar por estradas desconhecidas e situações inesperadas com relativa facilidade, "Disse Fingas.

Mike Butcher em TechCrunch citou Kendall. "Cada vez que um motorista de segurança intervém e assume, o carro aprende a dirigir melhor. Não dizemos ao carro como dirigir, em vez disso, aprende a dirigir com a experiência, exemplo e feedback, como um humano. "

A empresa fala sobre a vantagem de custo, também. Os carros autônomos que dependem de grande capacidade de computação podem ser caros e pesados.

Kendall disse em TechCrunch que sua solução "usa computação / sensores que custam menos de 10 por cento dos concorrentes. Na verdade, tudo funciona no equivalente a um laptop moderno. Isso reduz enormemente nosso custo de sensor e computação (e requisitos de energia) para menos de 10 por cento das abordagens tradicionais. "

Qual é o próximo? Eles disseram que continuarão a ver uma frota de veículos Jaguar I-PACE testando algoritmos e coletando dados em todo o Reino Unido e na Europa continental.

Eles devem implantar veículos autônomos em 100 cidades.

Um comentário interessante em TechCrunch disse, "Eu apenas gostaria de expressar minha preocupação de que é relativamente fácil treinar a rede para funcionar corretamente em 90% do tempo, mas os casos extremos são quando acidentes acontecem e as pessoas se machucam."

A opinião de Peter Holley The Washington Post :"Usando o aprendizado de máquina - um sistema em que os algoritmos não são codificados manualmente, mas treinada ao longo do tempo - a empresa afirma que seus veículos aprendem da mesma maneira que os motoristas humanos:por meio da experiência, erros, feedback e imitação. Com efeito, a empresa diz, o carro não está tanto sendo ensinado a dirigir, mas sendo instruído como não dirigir. "

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