p Uma pequena equipe de pesquisadores da UC Berkeley usou um software de rede neural para criar um programa que copia os movimentos de dança de uma pessoa para outra - fazendo parecer que a segunda pessoa está dançando. O time, com os membros Caroline Chan, Shiry Ginosar, Tinghui Zhou e Alexei Efros, escreveu um artigo descrevendo seu software e o postou no arXiv servidor de pré-impressão. p Nos últimos meses, a pesquisa científica em torno do uso de tecnologia de rede neural para mapear o rosto de uma pessoa no corpo de outra levou ao que veio a ser conhecido como vídeos "deepfake" - em muitos casos, as pessoas usam um aplicativo para mapear as características faciais de uma celebridade no corpo de um ator pornô, fazer parecer que a celebridade é pornografia envolvente. Neste novo esforço, o grupo de pesquisa estendeu a pesquisa original para incluir todo o corpo de uma pessoa - copiando os movimentos de uma pessoa para outra, fazendo parecer que a segunda pessoa está fazendo algo que nunca realmente fez - neste caso, dançando. A equipe postou um vídeo demonstrando seu software.

p Os pesquisadores dizem que seu software transfere movimento de uma pessoa para outra. Funciona fazendo uso de duas redes neurais (adversárias geradoras), vídeo de uma pessoa dançando, e o vídeo de uma segunda pessoa se movendo. O software começa transformando a pessoa do primeiro vídeo em um boneco animado. Próximo, o software transforma os movimentos da segunda pessoa em uma segunda figura de palito animada. Depois disso, o software troca os movimentos entre os bonecos e, em seguida, o segundo boneco é transformado na segunda pessoa, imitando os movimentos de dança da primeira pessoa. Os pesquisadores também incluíram software adicional para fazer os movimentos de dança parecerem suaves e para garantir que o rosto permaneça limpo.

p Os pesquisadores não deixaram claro o propósito do software, mas parece provável que será transformado em um aplicativo - um que permite que as pessoas aparentem ter movimentos de dança profissionais em seus próprios vídeos. Também parece possível que tal aplicativo possa ser usado em outros cenários menos inocentes, também. p © 2018 Tech Xplore