A maioria das ciências e ciências sociais usa estatísticas para entender o que é estudado. Para tornar a análise estatística gerenciável, os pesquisadores devem definir o tamanho da amostra em vez de tentar trabalhar com uma população inteira. O objetivo de uma amostra é obter conhecimento sobre uma população usando uma representação imparcial que pode ser facilmente observada e medida. É por isso que é necessário escolher um tamanho de amostra que seja grande o suficiente para representar a população como um todo, mas pequeno o suficiente para possibilitar a medição e o registro de observações.

Planeje seu experimento. O tamanho da amostra dependerá do tipo de pesquisa que você realiza, como realizar entrevistas, fazer pesquisas, reportar padrões de votação ou medir moléculas.

Calcule o tamanho da população. Sua pesquisa provavelmente tem o objetivo de descobrir algo sobre uma população e, para determinar quantas observações você precisa fazer (o tamanho da amostra), é necessário saber quantas observações totais possíveis estão disponíveis.

Especifique o nível de precisão que você quer da sua pesquisa. O tamanho da amostra determina diretamente a margem de erro ou a largura do intervalo de confiança, duas medidas estatísticas que podem ser usadas para avaliar a precisão com que sua pesquisa acompanha a população maior.

Calcule seu tamanho de amostra ideal. Faça isso usando uma fórmula ou uma estimativa. O software estatístico geralmente fornece fórmulas para calcular o tamanho da amostra. Você pode usar tal software, ou você pode estimar o tamanho da sua amostra de acordo com o seu desenho de pesquisa, tamanho da população e nível de precisão.

Dica

Sempre use alguma forma de amostragem aleatória, sempre que possível. Isso garante que sua amostra seja imparcial e represente com mais precisão a população como um todo.