p Uma nova maneira de detectar os primeiros sinais de algas verdes azuis prejudiciais, que florescem em lagos, rios e reservatórios em todo o mundo, foi desenvolvido por pesquisadores da University of Birmingham em conjunto com pesquisadores da Culture Collection of Algae &Protozoa (CCAP), baseado na Scottish Association of Marine Science. p Algas verde-azuladas, ou cianobactérias, apresentam enormes problemas ambientais. Fuga em grande escala, ou flores, espalhados por corpos d'água, esgotando o suprimento de oxigênio e reduzindo a luz, matando peixes e outros animais aquáticos. Além disso, algumas algas podem produzir toxinas que são prejudiciais aos animais e humanos.

p Detectar essas florações - em um estágio suficientemente precoce para evitar que alcancem níveis perigosos - não é fácil por causa das milhares de diferentes espécies de algas que podem estar presentes. Como as algas são uma parte vital de muitos sistemas de água, são apenas as espécies que se tornam nocivas que podem necessitar dessas medidas preventivas.

p Pesquisadores da Escola de Biociências da Universidade de Birmingham projetaram uma nova abordagem que usa espectrometria de massa - uma maneira de identificar moléculas específicas por sua massa - para identificar características protéicas-chave dentro das algas que são exclusivas de cada espécie, permitindo que sejam rapidamente identificados. Usando desenvolvido recentemente, técnicas de alta resolução, a equipe descobriu que era capaz de produzir "impressões digitais" altamente específicas, cada uma correspondendo a espécies específicas de cianobactérias.

p A técnica também é bem-sucedida na identificação de combinações de diferentes cianobactérias em baixas concentrações de pré-florescimento. Isso significa que as cianobactérias podem ser identificadas antes que quantidades significativas de algas verde-azuladas se desenvolvam.

p Autor principal, Dra. Aneika Leney, explicou:"Este é um primeiro passo empolgante para o desenvolvimento de ferramentas úteis que podem ser usadas para manter longe a proliferação de algas verde-azuladas prejudiciais, ao mesmo tempo que deixa espécies não tóxicas sem alvo. "

p Trabalhos futuros para desenvolver esta técnica envolveriam a criação de um grande banco de dados de impressões digitais espectrais para todas as diferentes espécies de cianobactérias atualmente conhecidas. Assim, quando uma correspondência é encontrada, as espécies podem ser identificadas rapidamente.

p A técnica também pode ser usada para verificar a autenticidade de produtos cianobacterianos, como extratos de espirulina, que são consumidos como suplementos alimentares e de saúde.