O Sistema Global Multimodal de Predição Sazonal a Interanual (GMMIP) é um esforço coordenado para melhorar a representação das monções nas previsões climáticas sazonais a interanuais. As simulações do GMMIP mostraram maior habilidade do que as simulações históricas na previsão da variabilidade interanual das monções globais. Isto provavelmente se deve ao fato de que as simulações do GMMIP são capazes de representar melhor as interações entre a atmosfera, o oceano e a superfície terrestre, que são importantes para impulsionar a variabilidade das monções.

Um dos principais fatores que as simulações do GMMIP melhoram é a representação do El Niño-Oscilação Sul (ENSO). O ENSO é o modo dominante de variabilidade climática interanual nos trópicos e tem uma forte influência nas monções globais. As simulações do GMMIP são capazes de representar melhor a amplitude, frequência e padrão espacial da variabilidade ENSO, o que leva a melhores previsões das monções.

Além do ENSO, as simulações do GMMIP também melhoram a representação de outros fatores que influenciam a variabilidade das monções, como o Dipolo do Oceano Índico (IOD) e a Oscilação Madden-Julian (MJO). O IOD é um modo de variabilidade climática interanual no Oceano Índico e tem forte influência nas monções do Sul da Ásia. O MJO é um modo de variabilidade climática intrasazonal que ocorre nos trópicos e pode influenciar o momento e a intensidade das monções. As simulações do GMMIP são capazes de representar melhor a variabilidade desses modos, o que leva a melhores previsões das monções.

No geral, as simulações do GMMIP demonstraram maior habilidade do que as simulações históricas na previsão da variabilidade interanual das monções globais. Isto provavelmente se deve ao fato de que as simulações do GMMIP são capazes de representar melhor as interações entre a atmosfera, o oceano e a superfície terrestre, que são importantes para impulsionar a variabilidade das monções.