A retirada do Reino Unido da União Europeia, um movimento conhecido como Brexit, entrou em vigor em 31 de janeiro, 2020. Os resultados desta mudança afetaram o comércio e a segurança, mas os cientistas queriam saber como isso poderia afetar os Programas-Quadro de Pesquisa da UE, conhecido como Horizonte 2020.

"Brexit é uma perturbação sem precedentes de uma rede de colaboração de pesquisa e desenvolvimento, "disse o autor Jesús Gómez-Gardeñes." A saída de um grande número de instituições de um único país que é um dos líderes em pesquisa e inovação não pode ser comparada a nenhuma outra situação na história moderna da pesquisa. "

Em um estudo publicado esta semana em Caos , os autores examinaram uma rede de 19, 200 organizações de pesquisa para determinar como a remoção de organizações de pesquisa do Reino Unido afeta três programas do Horizonte 2020:Ciência excelente, Liderança industrial e mudanças sociais.

Para examinar os riscos, eles olharam para a teoria de percolação, a ideia de que redes complexas são mais sensíveis à exclusão aleatória de nós do que a ataques ao sistema que visam especificamente, organizações estreitamente relacionadas. Em uma rede de nós interconectados, O Brexit é visto como um ataque direcionado em comparação com a remoção aleatória de organizações da rede de pesquisa.

As redes foram examinadas em termos de eficiência global (a capacidade de facilitar as conexões entre as organizações), eficiência local (quão bem os vizinhos locais na rede mantêm a capacidade de colaborar e compartilhar informações) e efeitos de escala mesoscópica.

"Quando as redes de grande escala são examinadas em detalhes, é comum encontrar uma organização modular, o agrupamento de instituições em módulos ou comunidades, e fazer uma análise mesoscópica, "Gómez-Gardeñes disse." A rede europeia parece muito robusta em sua organização de mesoescala, com exceção do programa Excelente Ciência, para o qual a saída das instituições do Reino Unido resulta em uma reorganização dos maiores grupos de colaboração. "

A análise usou medidas de centralidade, como a posição de uma organização no caminho entre outros pares de organizações, sua distância dos vizinhos locais na rede e sua importância em relação aos seus vizinhos, caracterizar a conectividade das organizações na rede de pesquisa e seu papel nas colaborações e formações de novos projetos.

O estudo mostrou uma maior redução na eficiência global quando as organizações do Reino Unido são removidas, com um impacto negativo maior para o programa Ciências excelentes devido às altas medidas de centralidade das instituições do Reino Unido nesta rede de colaboração. Contudo, o impacto do Brexit na eficiência local é mais fraco, identificar que os clusters de colaboração local manterão sua estrutura após o Brexit.